Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
nata, Pramudya Cipta Panatagama
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI BIOMETRIK GAYA BERJALAN PENYANDANG DISABILITAS MENGGUNAKAN KNN nata, Pramudya Cipta Panatagama; Resty Wulanningrum; Siti Rochana
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bmrdfb43

Abstract

Analisis gaya berjalan pada anak disabilitas penting untuk mendeteksi gangguan motorik dan merancang intervensi rehabilitasi yang tepat. Metode konvensional seperti sensor wearable atau sistem kamera 3D mahal dan terbatas penggunaannya. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi pola berjalan berbasis MediaPipe Pose dan algoritma K-Nearest Neighbor untuk identifikasi gaya berjalan normal, disabilitas tanpa tongkat, dan disabilitas dengan tongkat. Data diambil dari dataset terbuka dan diolah melalui ekstraksi fitur dari 22 titik tubuh bagian atas dan bawah. Sistem diuji menggunakan pembagian data pelatihan dan pengujian dengan rasio 80:20. Hasil menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi, menunjukkan efektivitas pendekatan non-invasif ini. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengembangan sistem pemantauan rehabilitasi yang lebih murah dan mudah diimplementasikan.
Co-Authors Resty Wulanningrum Siti Rochana