Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Komputer dan Elektro Sains
Luthfi Luqman Fattah
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI NILAI UJIAN SISWA Luthfi Luqman Fattah; Yuliarman Saragih; Budiman Faisal Tanjung; Naufal Akmal Nugraha
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i3.10699

Abstract

Peningkatan kualitas pendidikan tidak hanya bergantung pada metode pembelajaran, tetapi juga pada kemampuan institusi untuk memahami dan mengantisipasi performa akademik siswa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan membandingkan tiga model prediksi nilai ujian siswa berdasarkan data kebiasaan harian menggunakan algoritma Regresi Linier, Random Forest, dan XGBoost. Data diperoleh dari platform publik dengan jumlah 1000 entri siswa yang mencakup berbagai atribut seperti durasi belajar, kehadiran, aktivitas ekstrakurikuler, dan kesehatan mental. Setiap model diuji menggunakan metrik evaluasi seperti Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Regresi Linier memberikan performa terbaik dengan nilai RMSE terendah sebesar 5,139 dan R² tertinggi sebesar 0,897. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa variabel durasi belajar memiliki kontribusi paling dominan dalam prediksi nilai ujian. Temuan ini mengindikasikan bahwa hubungan antara variabel input dan nilai ujian siswa cenderung linear dan stabil, sehingga dapat dimodelkan secara efektif menggunakan pendekatan sederhana. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penerapan analisis prediktif berbasis machine learning untuk keperluan evaluasi pendidikan dan dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem pendukung keputusan di lingkungan sekolah maupun perguruan tinggi.
Sistem Pemantauan Suhu Otomatis untuk Ruang Penyimpanan Obat dengan Mikrokontroler Rifky Abilio Faizal; Andrean Hosea Simanjuntak; Bagas Sulistyo; Luthfi Luqman Fattah; Rafly Fawaz Fauzi; Rahmat Hidayat
Jurnal Komputer dan Elektro Sains Vol. 3 No. 2 (2025): komets
Publisher : Sultan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58291/komets.v3i2.174

Abstract

Obat-obatan adalah salah satu produk yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Oleh karena itu, penyimpanan obat harus dilakukan dengan baik agar kualitasnya tetap terjaga. Salah satu faktor yang penting untuk diperhatikan dalam penyimpanan obat adalah suhu. Suhu yang terlalu tinggi atau rendah dapat menyebabkan obat rusak. Untuk menjaga suhu ruang penyimpanan obat agar tetap stabil, diperlukan sistem pemantauan suhu yang dapat bekerja secara otomatis. Sistem pemantauan suhu ini dapat menggunakan mikrokontroler sebagai pengendalinya. Dalam penelitian ini, telah dirancang sistem pemantauan suhu otomatis untuk ruang penyimpanan obat dengan menggunakan mikrokontroler ESP8266. Sistem ini menggunakan sensor DHT22 untuk mendeteksi suhu ruang penyimpanan obat. Jika suhu ruang penyimpanan obat mencapai 25 derajat celcius, maka kipas DC akan menyala secara otomatis. Sebaliknya, jika suhu ruang penyimpanan obat dibawah 25 derajat celcius, maka kipas DC akan mati secara otomatis. Hasil pengujian sistem pemantauan suhu menunjukkan bahwa sistem ini dapat bekerja dengan baik serta suhu ruang penyimpanan obat dapat dijaga agar tetap stabil.
Co-Authors Andrean Hosea Simanjuntak Bagas Sulistyo Budiman Faisal Tanjung Naufal Akmal Nugraha Rafly Fawaz Fauzi Rahmat Hidayat Rifky Abilio Faizal Yuliarman Saragih