Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.79
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUPIKMAS Jurnal Ilmu Administrasi dan Kebijakan Publik Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Pendidikan dan Inovasi Pembelajaran JUKOMTIK JKOMED JAP Journal Hukum Tata Negara dan Konstitusi Jurnal Hukum Perdata dan Bisnis JIH JMA JMI JPI JPS JMB Jurnal Akuntansi dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Indonesia JIMI Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Keuangan Jurnal Riset Kesehatan Lingkungan dan Sanitasi Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Indonesia Jurnal Komputer dan Teknik Informatika
Asty Raisha Agma
Universitas Negeri Padang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Komputer dan Teknik Informatika

 1 
Penerapan Computer Vision untuk Deteksi Objek dan Pengenalan Wajah Asty Raisha Agma
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi November
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan computer vision dalam deteksi objek dan pengenalan wajah menggunakan pendekatan deep learning sebagai upaya meningkatkan akurasi dan efisiensi analisis visual. Computer vision memungkinkan sistem komputer menafsirkan citra digital untuk mengenali pola, mendeteksi objek, serta mengidentifikasi wajah secara otomatis. Dengan memanfaatkan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dan algoritma seperti YOLO serta FaceNet, sistem dapat melakukan klasifikasi dan verifikasi wajah secara real-time dengan tingkat presisi tinggi. Penelitian ini menyoroti perkembangan algoritma, tantangan teknis seperti pencahayaan dan variasi ekspresi, serta isu etika terkait privasi dan keamanan data. Hasil kajian menunjukkan bahwa computer vision memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam bidang keamanan, transportasi, dan interaksi manusia-komputer secara berkelanjutan.
Co-Authors