Syiffa Nurjayanti
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Sistem Pencarian Abstrak Jurnal Berdasarkan Kata Kunci Menggunakan Algoritma Naive Bayes Studi Kasus Abstrak Jurnal STMIK Bandung Dedy Apriyadi; Haris Irnawan; Syiffa Nurjayanti
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v11.i2.106

Abstract

Pencarian dokumen merupakan upaya kegiatan pencarian untuk menghasilkan informasi yang dicari, Seiring dengan berkembangnya teknologi yang efektif digunakan serta dalam penyajian informasi secara detail kebutuhan konsumen terhadap informasi dalam bentuk jurnal atau artikel ilmiah semakin meningkat. Naive Bayes merupakan Algoritma penggalian data dalam pencarian pola text, algoritma ini dapat membantu pencaria dokumen dengan penerapan metode k-gram, ekstraksi dokumen, dan nilai similarity serta extreme programming sebagai metode pengembangan perangkat lunak, untuk membantu dalam pencarian (abstrak jurnal) berdasarkan kata kunci.