Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTIK: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Mira Mira
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Bandung
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Menentukan Purchase Order Dengan Metode Weighted Moving Average Berbasis Web (Studi Kasus : CV. Gilang Mandiri Tasik) Dayanni Vera Versanika; Efrizal Fikri Efrizal Fikri; Mira Mira
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12 No 1 (2023): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v12.i1.111

Abstract

CV. Gilang Mandiri Tasik adalah salah satu perusahaan yang menjual berbagai macam produk seperti sembako, biscuit, snack dan masih banyak lagi yang lainnya. Permasalahan yang sering dihadapi dalam proses manajeman persediaan adalah resiko terjadinya overstock. Maka diperlukan sistem untuk memprediksi stok diperiode yang akan datang dengan acuan data dari periode sebelumnya. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Moving Average. Metode Weighted Moving Average merupakan Metode rata-rata bergerak yang banyak digunakan untuk menentukan trend dari suatu deret waktu. Dalam uji coba sistem penulis meneliti data yang dikumpulkan yaitu data transaksi pada CV. Gilang Mandiri Tasik dari bulan ke November 2021 sampai April 2022. Sesuai yang di analisis, data 6 bulan kebelakang (periode transaksi penjualan) dengan nama jenis produk Minyak Goreng Resto, dianalisis menggunakan periode moving 3 bulan dan jumlah periode yang diramal 2 bulan kedepan. Diperoses dengan sesuai rumus WMA menghasilkan : MSE (Mean Squared Error) = 20,136,574.07, RMSE (Root Mean Squared Error) = 4,487.38, MAE (Mean Absolute Error) = 2,861.11, MAPE (Mean Absolute Percentage Error) = 38.33%. Maka diketahui hasil prediksi untuk memenuhi stok 2 bulan kedepen (Mei 2022 = 6,083 Stok) dan (Juni 2022 = 6,708 Stok).
Co-Authors Dayanni Vera Versanika Efrizal Fikri Efrizal Fikri