Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Multidisplin
Muhammad Wildan Agba
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Sains Universitas Ibn Khaldun, Bogor, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Memanfaatkan Analisis Sentimen Twitter untuk Mengelola Reputasi Merek: Studi Kasus Skincare Merek X Menggunakan Support Vector Machine Muhammad Wildan Agba; Puspa Eosina; Dewi Primasari
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Ilmu Multidisplin (Agustus - September 2025)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v4i3.1196

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi reputasi Merek X dengan menganalisis 2.646 tweet dari Oktober 2023 hingga Maret 2024 menggunakan natural language processing (NLP) dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini bertujuan untuk menilai sentimen konsumen terhadap Merek X, mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi sentimen, serta mengukur distribusi data, dan keefektifan algoritma svm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 69% dari sentimen adalah positif, 18,2% negatif, dan 12,8% netral, dengan model SVM mencapai akurasi 83%. Faktor-faktor seperti kecocokan produk, harga, kualitas, dan inovasi ditemukan secara signifikan mempengaruhi sentimen. Temuan ini menunjukkan bahwa Merek X dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan menyempurnakan strategi pemasarannya untuk memperkuat posisi pasarnya.
Co-Authors Dewi Primasari Puspa Eosina