Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) Indonesian Journal of Social Sciences and Humanities
Muhammad Din Al Ayubi
Universitas Pelita Bangsa
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Penggunaan Background untuk Meningkatkan Konversi pada Bisnis Digital Mohamad Hegar Sukmana Wibowo; Muhammad Din Al Ayubi; Galva Al Godzali
Indonesian Journal of Social Sciences and Humanities Vol. 4 No. 1 (2024): Indonesian Journal of Social Sciences and Humanities (IJSSH)
Publisher : Indonesian Publication Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh penggunaan background (latar belakang) pada desain antarmuka pengguna (user interface) terhadap tingkat konversi dalam bisnis digital. Dalam era digital yang semakin kompetitif, optimasi elemen visual website menjadi salah satu strategi penting untuk meningkatkan konversi dan mendukung tujuan bisnis. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan membandingkan beberapa varian desain background pada website e-commerce. Variabel yang diukur meliputi waktu yang dihabiskan pengguna di halaman website, tingkat klik (click-through rate), dan tingkat konversi pembelian. Data dikumpulkan melalui analisis perilaku pengguna menggunakan alat analitik web dan survei kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa background yang sesuai dengan identitas merek dan tidak mengganggu fokus pengguna pada konten utama dapat meningkatkan konversi hingga 15%. Selain itu, background dengan warna yang lebih lembut dan pola yang sederhana cenderung meningkatkan kenyamanan visual pengguna dan memperpanjang waktu yang dihabiskan di website. Penggunaan gambar yang relevan dan menarik juga terbukti meningkatkan engagement dan mendorong pengguna untuk melakukan tindakan yang diinginkan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa desain background memiliki peran signifikan dalam pengalaman pengguna dan dapat menjadi faktor kunci dalam strategi optimasi konversi bisnis digital. Rekomendasi untuk praktisi meliputi pentingnya uji A/B untuk menemukan desain background yang paling efektif dan pemilihan elemen visual yang harmonis dengan tujuan dan audiens target bisnis.
KLASIFIKASI VOLATILITAS HARGA DAGING AYAM DAN CABE RAWIT MERAH DENGAN DECISION TREE Mohamad Hegar Sukmana Wibowo; Muhammad Din Al Ayubi; Elkin Rilvani
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 4 No 2 (2025): JUKOMTEK JULI 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64626/jukomtek.v4i2.455

Abstract

Price fluctuations of key food commodities such as chicken meat and red bird’s eye chili exhibit significant volatility patterns in Bekasi Regency, impacting consumers, producers, and local government authorities. This study aims to classify the level of price volatility for these two commodities using the Decision Tree C4.5 algorithm. Daily price data for the year 2024 were obtained from the Department of Communication, Informatics, Cryptography, and Statistics of Bekasi Regency, then processed and analyzed using RapidMiner with an 80:20 training-to-testing data ratio. The classification results show that the C4.5 algorithm achieved an accuracy of 93.84% for chicken meat prices and 80.56% for red chili prices. These findings demonstrate the effectiveness of the C4.5 algorithm in recognizing price volatility patterns and its potential in supporting decision-making for regional price monitoring systems and early warning mechanisms for market shocks. This research offers practical contributions to government efforts in price stabilization.
Co-Authors Elkin Rilvani Galva Al Godzali Mohamad Hegar Sukmana Wibowo