Krisnanto Dwi Kuncoro
Teknologi Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Diabetes Menggunakan Algoritma Random Forest dan Support Vector Machine Krisnanto Dwi Kuncoro; Rendy Galih Prasetya Yudha; Azriel Alpanizar Ariansyah; Renaldy Saputra; Wisti Dwi Septiani; Syaifur Rahmatullah Abdul R
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36506

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penyakit diabetes menggunakan algoritma Random Forest dan Support Vector Machine (SVM). Diabetes merupakan penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat dan berpotensi menimbulkan berbagai komplikasi serius, sehingga diperlukan metode prediksi yang akurat untuk mendukung deteksi dini dan pencegahan. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup parameter klinis dan fisiologis seperti kadar glukosa darah, tekanan darah, indeks massa tubuh (BMI), usia, riwayat keluarga, serta variabel kesehatan lainnya yang relevan.