Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara)
Sestri Novia Rizki
Universitas Media Nusantara Citra
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MODEL CERDAS PENGENALAN POLA WARNA MENGGUNAKAN ARSITEKTUR BAM KONTINU BERBASIS NEURAL NETWORK Sestri Novia Rizki; Vani Maharani Nasution; Ahmad Taufik
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Tikomsin, Vol 13, No.2, Oktober 2025
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v13i2.1027

Abstract

Color pattern recognition is an important field in digital image processing that has various applications, such as in object identification systems, image classification, and computer-based visual recognition. This study aims to design and implement a color pattern recognition system using Artificial Neural Networks (ANN) with the continuous Bidirectional Associative Memory (BAM) method. The continuous BAM method was chosen because of its ability to perform a bidirectional association process between input patterns and target patterns adaptively and stably. The research stages include collecting color data in RGB format, normalizing input values, forming an association matrix, training the network, and testing the system on a number of predetermined color patterns. The test results show that the continuous BAM model is able to recognize color patterns with a fairly high level of accuracy and a relatively fast convergence time. This system also shows resilience to small changes in color intensity values, so it has the potential to be applied to image recognition applications that require accurate color identification. Of the four color patterns resulting from the calculation, there are 2 patterns that match the target, namely the red and blue color patterns with the final target values [-1,1] output [-6,6] and [-1,-1] output [-6,-18].
Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Wisata Menggunakan Metode Algoritma Best First Search Sestri Novia Rizki; Yusli Yenni; Nanda Jarti
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1845

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sangat berpengaruh positif terhadap sektor pariwisata, khususnya di Kota Solok. Pemanfaatan sistem informasi berbasis teknologi dapat mempermudah wisatawan dalam mencari informasi tentang jalur perjalanan, termasuk jarak dan rute yang akan ditempuh. Aplikasi yang dirancang dalam penelitian ini bertujuan untuk menyediakan informasi lengkap mengenai pariwisata di Kota Solok, termasuk rute, jarak tempuh, dan waktu yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan. Dengan menggunakan algoritma ini, solusi optimal dapat ditemukan. Algoritma Best First Search memilih jalur terbaik menuju tujuan dengan cara mengevaluasi setiap node menggunakan fungsi evaluasi yang telah ditentukan sebelumnya. Pada penelitian ini terdapat 10 tempat rekreasi yang akan dikunjungi dengan ketentuan mencari jalur yang terpendek atau yang terkecil tanpa harus membuang waktu agar tidak menempuh jalan yang berulang. Terdapat 45 Kombinasi nilai yang akan dituju. Jarak dan rute masing masing bisa dilihat dari hasil penelitian. Hasil penelitian ini dapat mengemat waktu dan jarak saat melakukan pariwisata di kota Solok. Algoritma BFS dipilih karena kemampuannya dalam mengevaluasi node berdasarkan fungsi heuristik, yang memungkinkan pencarian jalur terbaik secara efisien. Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi lengkap tentang lokasi wisata, fasilitas, dan estimasi waktu tempuh antar lokasi. Selain itu, aplikasi ini juga memberikan rekomendasi rute perjalanan yang optimal sesuai dengan preferensi pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma BFS dapat meningkatkan efisiensi pencarian rute wisata dan memberikan rekomendasi yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna, serta meningkatkan pengalaman wisatawan dalam merencanakan perjalanan.
Co-Authors Ahmad Taufik Nanda Jarti Vani Maharani Nasution Yusli Yenni