Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Buffer Informatika
Ritham Tuntun
STMIK Multicom Bolaan Mongondow
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Kopi Berbasis Website dan Mobile Pada Cafe Cerita Kopi Ritham Tuntun; Moh Yushi Assani; Supit Mamuaya
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 10, No 1 (2026): April
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v10i1.902

Abstract

Cafe Cerita Kopi masih menggunakan proses penjualan secara manual, mulai dari pencatatan pesanan hingga pembuatan laporan penjualan. Kondisi tersebut menyebabkan terjadinya kesalahan pencatatan, keterlambatan penyusunan laporan, kurangnya integrasi data, serta kesulitan dalam pemantauan stok produk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis website dan mobile yang dapat membantu pengelolaan transaksi dan informasi penjualan pada Cafe Cerita Kopi di Kota Kotamobagu. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype, dengan tahapan listen to customer, build/revise mock-up, dan customer test drives mock-up. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian berupa rancangan sistem informasi penjualan yang mencakup perancangan kebutuhan sistem, flowchart, Entity Relationship Diagram (ERD), rancangan basis data, serta desain antarmuka pengguna untuk admin, kasir, dan pelanggan. Rancangan sistem yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan penjualan dan mendukung proses digitalisasi layanan pada Cafe Cerita Kopi
Sistem Informasi Penjualan di Kafe Kilas Balik Kotamobagu Berbasis Web dan Mobile Ritham Tuntun; Syadina Arya Prasetya; Virginia Tamuntuan
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 9, No 2 (2025): September
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v9i2.696

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi penting bagi UMKM untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan penjualan. Coffee Shop Kilas Balik masih mengalami kendala pada pencatatan transaksi, pengelolaan stok, dan pemesanan pelanggan karena proses penjualan dilakukan secara manual dan belum terintegrasi untuk transaksi online maupun offline, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan keterlambatan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Penjualan berbasis website yang mengintegrasikan pemesanan, pengelolaan produk, transaksi penjualan, dan pembayaran digital. Metode pengembangan menggunakan waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasilnya berupa sistem berbasis web dengan fitur manajemen produk, pemesanan, pencatatan transaksi, laporan penjualan, serta integrasi pembayaran QRIS. Pengujian fungsional menunjukkan sistem berjalan sesuai kebutuhan dan meningkatkan efektivitas pengelolaan penjualan
Analisis Data Kelulusan Untuk Memprediksi Mahasiswa Berpotensi Dropout Menggunakan Algoritma C4.5 Ritham Tuntun; Oktaviar Rahmat; Mihuandayani; Michel Farrel Tomatala
Buffer Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v11i1.358

Abstract

Pendidikan tinggi berperan penting dalam mencetak sumber daya manusia yang siap bersaing di dunia kerja. Namun, tingginya angka mahasiswa yang mengalami putus kuliah menjadi tantangan besar bagi perguruan tinggi, termasuk STMIK Multicom, yang dapat mempengaruhi reputasi dan akreditasi institusi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data kelulusan mahasiswa STMIK Multicom dari tahun 2019 hingga 2023 menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5 untuk memprediksi potensi mahasiswa yang berisiko dropout. Algoritma C4.5, yang merupakan teknik data mining, memungkinkan pembentukan model prediksi yang mudah dipahami dengan menganalisis berbagai atribut mahasiswa, seperti status pekerjaan, pendapatan orang tua, status tempat tinggal, dan jarak tempat tinggal ke kampus. Hasil analisis menunjukkan bahwa model C4.5 menghasilkan akurasi 63%, recall 38%, dan presisi 62%, yang mengindikasikan potensi algoritma ini dalam memprediksi mahasiswa yang berisiko dropout. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam menurunkan angka dropout di STMIK Multicom dan meningkatkan tingkat kelulusan mahasiswa.
Co-Authors Michel Farrel Tomatala Mihuandayani Moh Yushi Assani Oktaviar Rahmat Supit Mamuaya Syadina Arya Prasetya Virginia Tamuntuan