Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Nuansa Informatika Competitive
Virdiandry Putratama
Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Predicting the Happiness Index Based on the HDI Indicator in Indonesia Using the Ensemble Learning Approach: Prediksi Indeks Kebahagiaan Berdasarkan Indikator IPM di Indonesia Menggunakan Pendekatan Ensemble Learning Syafrial Fachri Pane; Rofi Nafiis Zain; Iwan Setiawan; Virdiandry Putratama
NUANSA INFORMATIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Nuansa Informatika 19.2 Juli 2025
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v19i2.410

Abstract

Machine Learning is used to analyze complex data in various fields of research. In this study, we applied an ensemble learning approach consisting of Random Forest Regression (RF), XGBoost Regression (XGB), Decision Tree Regression (DT) and Pearson correlation analysis as well as Shapley Additive Explanations (SHAP) to analyze the relationship between the HDI and Happiness indicators in Indonesia. Second, building a prediction model with an ensemble learning approach, namely stacking, which consists of several algorithms including RF, XGB, DT. The results of this study, one, based on the results of Pearson correlation analysis, Permutation Importance (PI), and SHAP, show that the happiness score of Indonesian people has a strong correlation with the Human Development Index variable. The Pearson correlation result shows a value of 0.88, which indicates a very strong positive relationship between HDI and happiness. In addition, the Permutation Importance and SHAP analysis also confirms that HDI is one of the most influential variables in predicting happiness scores in Indonesia. Second, the performance model for predicting happiness using stacking regressors with an R-Squared value of 97.68\%, MAE 0.002900, MSE 0.000021, and RMSE 0.004604.
SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MAGANG DI PT. XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMART Gita Nurlita Kartini; Virdiandry Putratama; Sari Armiati
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v5i1.3327

Abstract

Abstrak — Untuk menunjang kemajuan perusahaan tentunya membutuhkan sumber daya manusia yang mumpuni. Sumber daya manusia tersebut salah satunya adalah karyawan magang yang turut membantu dalam melakukan pekerjaan di perusahaan. Demikian juga di perusahaan PT. XYZ yang bergerak di bidang jasa kurir, logistik, dan transaksi keuangan, salah satunya di divisi pengembangan produk memiliki karyawan magang untuk membantu pekerjaan administratif di bagian pengembangan produk. Di PT.XYZ dilakukan penilaian terhadap karyawan magang secara periodic yang bertujuan untuk mengetahui kinerja karyawan magang sehingga dapat ditentukan pekerjaan yang sesuai. Untuk pengelolaan data karyawan magang ini diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat membantu dalam penempatan pekerjaan karyawan magang. Maka dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem informasi penilaian karyawan magang menggunakan metodologi prototype, sedangkan metode yang digunakan untuk penilaian kinerja karyawan magang menggunakan metode SMART. Pada fase analisis kebutuhan sistem digunakan metode Kano untuk mengukur fitur kebutuhan aplikasi, metode Pieces dan five whys untuk analisis permasalahan sistem. Adapun tools yang digunakan untuk memodelkan sistem yang sedang berjalan adalah BPMN. Pada fase perancangan digunakan UML untuk memodelkan proses bisnis dan rancangan data. Bahasa pemrograman PHP digunakan pada fase implementasi, dan untuk pengujian digunakan teknik black box dengan metode boundary value analysis terhadap 22 test case. Luaran dari penelitian ini adalah produk sistem informasi penilaian kinerja karyawan magang dengan menggunakan metode SMART, laporan pembangunan sistem, dokumentasi perangkat lunak buku petunjuk teknis dan jurnal penelitian. Sistem informasi yang dibuat diharapkan dapat membantu dalam proses penilaian kinerja karyawan magang pada divisi bagian pengembangan produk.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN ALAT TULIS KANTOR (ATK) Deliya Sari Nurjanah; Virdiandry Putratama; Dini Hamidin
Competitive Vol. 21 No. 1 (2026): Jurnal Competitive
Publisher : PPM Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi manajemen persediaan alat tulis kantor (ATK) diperlukan untuk mendukung pengelolaan persediaan secara efektif dan terstruktur. Pada PT XYZ, proses permintaan dan penerimaan ATK belum terdokumentasi secara sistematis sehingga pencatatan dan pemantauan distribusi barang belum optimal. Selain itu, informasi mengenai stok barang dan laporan persediaan belum dapat diakses secara real-time. Penelitian ini difokuskan untuk menghasilkan rancangan sistem informasi manajemen persediaan ATK berbasis website dengan menerapkan metode Prototyping sebagai pendekatan pengembangannya. Analisis kebutuhan sistem dilakukan melalui penerapan metode PIECES dan Kano. Berdasarkan hasil analisis PIECES, diperoleh nilai rata-rata sebesar 1,94 yang masuk dalam kategori Tidak Puas, sedangkan analisis Kano menghasilkan kebutuhan fitur utama meliputi kelola user, unit kerja, barang, pengadaan, permintaan, pengeluaran, dan laporan. Proses bisnis dimodelkan menggunakan BPMN dan perancangan sistem menggunakan UML. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem mampu mendokumentasikan proses permintaan dan penerimaan ATK secara terstruktur, menyediakan informasi persediaan secara real-time, serta menghasilkan laporan persediaan untuk mendukung pengendalian dan pengambilan keputusan terkait persediaan barang.
Co-Authors Deliya Sari Nurjanah Dini Hamidin Gita Nurlita Kartini Iwan Setiawan Rofi Nafiis Zain Sari Armiati Syafrial Fachri Pane