Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS)
Dwi Shinta Angreni
Universitas Tadulako, Palu, Indonesia
Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi XGBoost untuk Identifikasi Wilayah Prioritas Mitigasi Banjir di Kabupaten Sigi menggunakan Metode Particle Swarm Optimization Angelin Kristiani Tarese; Dwi Shinta Angreni
Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (Desember 2025 - Januari 2026)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jmpis.v7i1.6948

Abstract

Kabupaten Sigi, Sulawesi Tengah, sering mengalami banjir hidrometeorologi akibat kondisi geografis yang rawan, menyebabkan kerugian infrastruktur dan mengancam keselamatan jiwa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi untuk mengidentifikasi wilayah prioritas mitigasi banjir dengan menggabungkan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Data yang digunakan mencakup curah hujan, limpasan permukaan, kelembapan tanah, elevasi, kemiringan lereng, dan data historis banjir. Model dasar XGBoost menunjukkan performa baik dengan akurasi 90,32%, F1-score 0,9057, dan AUC 0,9278. Setelah dilakukan optimasi hyperparameter menggunakan PSO, performa meningkat signifikan dengan akurasi 95,2%, F1-score 0,948, dan AUC 0,962. Hasil ini membuktikan bahwa PSO efektif dalam meningkatkan kemampuan model dalam mengklasifikasikan risiko banjir menjadi tiga kategori (rendah, sedang, tinggi). Kesimpulannya, integrasi XGBoost dan PSO mampu memberikan dasar ilmiah yang kuat bagi perencanaan mitigasi banjir yang lebih akurat dan efisien. Disarankan untuk mengintegrasikan model ini dengan sistem peringatan dini dan pembaruan data real-time guna memperkuat respons kebencanaan.
Co-Authors Angelin Kristiani Tarese