Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika
Kumala, Mei Dita
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Domestik Menggunakan Model Long Short-Term Memory (LSTM) di Kota Pangkal Pinang Hidayat, Muhammad Irfan; Kumala, Mei Dita
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 1 (2026): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v9i1.7478

Abstract

Sektor pariwisata berperan penting sebagai pendorong utama pertumbuhan ekonomi suatu daerah, dengan jumlah wisatawan menjadi indikator yang patut diperhatikan. Peningkatan kunjungan wisatawan berimplikasi pada meningkatnya potensi risiko, sehingga diperlukan upaya peramalan yang tepat. Dalam penelitian ini, metode Long Short-Term Memory (LSTM) diterapkan untuk memprediksi jumlah perjalanan wisatawan domestik di Kota Pangkal Pinang dan dibandingkan dengan metode ARMA serta SARIMA. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode LSTM menghasilkan nilai RMSE sebesar 32.431,219, yang lebih rendah dibandingkan ARMA (41.273,347) dan SARIMA (101.884,554). Hasil studi menunjukkan bahwa LSTM memiliki performa prediksi yang lebih efektif, sehingga metode ini lebih direkomendasikan.
Co-Authors Hidayat, Muhammad Irfan