Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
maulana faz'rin, rama
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Peningkatan Akurasi MobileNetV2 untuk Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Berbasis Morfologi maulana faz'rin, rama; Martanto; Yudhistira Arie Wijaya; Ade Irma Purnama Sari; Nisa Dienwati Nuris
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 13 No 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1733

Abstract

Deteksi penyakit daun jagung pada citra lapangan menghadapi tantangan besar akibat pencahayaan tidak merata, latar belakang kompleks, serta jumlah data yang terbatas dan tidak seimbang. Penelitian ini mengusulkan pipeline klasifikasi berbasis deep learning yang mengintegrasikan pra-pemrosesan morfologi erosi, dilasi, opening, dan closing—untuk memperjelas struktur lesi sebelum pelatihan model. Sebanyak 310 citra daun jagung dalam tiga kelas (Sehat, Karat, dan Hawar) dibagi secara stratifikasi menjadi data latih, validasi, dan uji. MobileNetV2 dilatih menggunakan pendekatan transfer learning dengan augmentasi dasar. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi validasi 34,43%, akurasi uji 44,83%, dan macro-F1 sebesar 0,17, yang mengindikasikan kemampuan generalisasi rendah. Confusion matrix mengungkap terjadinya class collapse akibat ketidakseimbangan kelas dan kemiripan visual antar penyakit. Meskipun performanya terbatas, pra-pemrosesan morfologi membantu meningkatkan kejelasan fitur dan stabilitas ekstraksi pada kondisi lapangan.
Co-Authors Ade Irma Purnama Sari Martanto Nisa Dienwati Nuris Yudhistira Arie Wijaya