Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific: Journal of Computer Science and Informatics
Zalzabila, Berliana Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode AHP Untuk Seleksi Pegawai Pada PT. Parkland World Indonesia: Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode AHP Untuk Seleksi Pegawai Pada PT. Parkland World Indonesia Zalzabila, Berliana Ayu
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 3 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v3i1.415

Abstract

Seleksi pegawai terbaik merupakan proses strategis yang penting dalam manajemen sumber daya manusia di perusahaan, namun sering menghadapi kendala yang berkaitan dengan subjektivitas dan inkonsistensi dalam pengambilan keputusan terutama saat melibatkan beberapa kriteria penilaian. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu PT. Parkland World Indonesia dalam menyeleksi pegawai terbaik secara objektif dan terukur. Metode AHP dipilih karena kemampuannya menggabungkan data kualitatif dan kuantitatif secara hierarkis melalui proses pembobotan kriteria berdasarkan penilaian pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode AHP mampu meningkatkan efisiensi proses seleksi sebesar 50,04%, dengan menurunkan waktu seleksi dari 105,1 menit menjadi 52,5 menit. Nilai rasio konsistensi (CR) sebesar 0,1 menandakan bahwa hasil pembobotan konsisten dan dapat diterima. Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi SPK berbasis AHP mampu meningkatkan akurasi dan objektivitas dalam proses seleksi pegawai, sekaligus memberikan rekomendasi untuk pengembangan sistem berbasis web pada penelitian selanjutnya agar bisa digunakan secara luas dan real time.
Co-Authors