Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Satisfaction of Outpatient Services at Sarkies Asyiyah Hospital Kudus Regarding the Frequency of BPJS PRB Khairunnisa, Zunia; Mundriyastutik, Yayuk; Findasari
Indonesian Health Issue Vol. 5 No. 1 (2026): FEBRUARY
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/inhis.v5i1.144

Abstract

Background: The BPJS Referral Program (PRB) is intended for patients with stable chronic diseases who require long-term care at FKTP. The frequency of PRB is influenced by patient satisfaction with the referral hospital's services. Objective: to analyze the effect of satisfaction with outpatient services at Sarkies Asyiyah Kudus Hospital on the frequency of BPJS PRB utilization. Method: A correlational analytical study with a quantitative approach was conducted on 30 outpatient respondents participating in BPJS at Sarkies Aisyiyah Kudus Hospital who were selected by Quota Sampling from 14 polyclinics. The research instrument was a patient satisfaction questionnaire based on five dimensions of SERVQUAL (Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance, Empathy). Data analysis used descriptive statistics, the Shapiro-Wilk normality test, Spearman correlation, and ordinal logistic regression. Results: All service quality dimensions are in the good–very good category. Spearman's test showed a significant positive relationship between patient satisfaction and the frequency of reverse referrals (p < 0.01) with the largest contribution being Tangible (ρ = 0.884). Ordinal logistic regression produced a Nagelkerke R-Square of 0.97, confirming that satisfaction explains 97% of the variation in reverse referrals. The Tangible dimension has a significant effect (p = 0.026), while the other dimensions are not significant. Conclusion: Outpatient satisfaction influences the frequency of BPJS PRB with the Tangible dimension as the dominant factor. Improvement of physical facilities and service comfort needs to be prioritized to support the effectiveness of the referral system.
ANALISIS PENERAPAN DERET UKUR DALAM PERHITUNGAN LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN KUDUS Mursidah; Findasari; Ade Ima Afifa Himayati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p395-401

Abstract

Laju pertumbuhan penduduk adalah persentase kenaikan jumlah penduduk dalam suatu wilayah selama periode waktu tertentu, biasanya dihitung per tahun. Laju ini menunjukkan seberapa cepat atau lambat populasi suatu daerah bertambah. Artikel ini menyajikan analisis penerapan deret ukur dalam perhitungan laju pertumbuhan penduduk dan keterkaitannya dengan tingkat kemiskinan, yaitu apakah peningkatan jumlah penduduk memiliki dampak langsung atau tidak langsung terhadap peningkatan angka kemiskinan di Kabupaten Kudus. Dalam konteks pembangunan dan upaya pengurangan kemiskinan, laju pertumbuhan penduduk terbagi menjadi tiga yaitu pertumbuhan penduduk rendah, sedang, dan tinggi. Dari hasil perhitungan yang diperoleh bahwa pertumbuhan penduduk di Kabupaten Kudus tergolong rendah. Berdasarkan data penduduk tahun 2024 yang diperoleh dari BPS Kudus, laju pertumbuhan penduduk untuk periode 2025-2030 diperkirakan sebesar 0,08%, yang termasuk dalam kategori sangat lambat. Pertumbuhan penduduk diprediksi hanya mengalami peningkatan minimal, dari 877.603 jiwa pada tahun 2028 menjadi 879.007 jiwa pada tahun 2030. Laju pertumbuhan penduduk yang rendah memiliki dampak yang menguntungkan, karena tekanan terhadap faktor kemiskinan menjadi lebih ringan. Namun, dari analisis data lebih lanjut disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan secara langsung antara laju pertumbuhan dan Tingkat kemiskinan. Temuan ini menekankan pentingnya pemahaman terhadap dinamika demografi dalam perencanaan pembangunan daerah yang berkelanjutan. Kata Kunci: laju pertumbuhan, populasi, deret geometri, linier, demografi