Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
Adil, Adil Setiawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode ROC dan CPI Seleksi Siswa Penerimaan Beasiswa Prestasi di MTSS Hidayatus Shibyan Rizky, Rizky Hamdani; Adil, Adil Setiawan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i2.9158

Abstract

Pemberian beasiswa prestasi merupakan bentuk penghargaan bagi siswa yang menunjukkan pencapaian akademik maupun non-akademik. Namun, dalam proses seleksi penerima beasiswa, sering kali muncul kesulitan dalam menentukan siswa yang benar-benar memenuhi syarat. Oleh karena itu, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk mendukung proses seleksi agar lebih objektif dan efisien. Penelitian ini mengkaji pengembangan SPK dalam seleksi penerima beasiswa prestasi di MTs Hidayatus Shibyan dengan menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) untuk menentukan bobot kriteria dan metode Composite Performance Index (CPI) untuk melakukan perangkingan alternatif. Metode ROC dipilih karena kemampuannya memberikan bobot kriteria secara proporsional berdasarkan tingkat kepentingannya, sedangkan metode CPI membantu dalam mengintegrasikan nilai dari berbagai kriteria ke dalam satu indeks komposit yang menjadi dasar pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat mendukung pihak sekolah dalam menyeleksi siswa penerima beasiswa secara lebih akurat dan transparan. Dengan adanya SPK ini, proses seleksi menjadi lebih sistematis dan mengurangi subjektivitas dalam pengambilan keputusan.
Implementasi Metode Apriori dalam Data Mining Penentuan Minat Beli Makanan dan Minuman Dinda, Dinda Ayu Alifa; Adil, Adil Setiawan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i2.9159

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memungkinkan pelaku usaha di bidang kuliner untuk memanfaatkan data transaksi dalam memahami pola perilaku konsumen. Belawan Cafe sebagai salah satu penyedia makanan dan minuman menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi minat beli pelanggan secara efektif, sehingga diperlukan sistem yang dapat mengolah data transaksi untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat. Penelitian ini mengimplementasikan metode Apriori dalam teknik data mining guna menentukan pola keterkaitan antar produk makanan dan minuman yang sering dibeli secara bersamaan. Analisis dilakukan terhadap 130 transaksi dengan parameter minimum support 20% dan minimum confidence 30%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa menu memiliki tingkat kemunculan tinggi, seperti Ayam Penyet (65%), Indomie Goreng (65%), dan Kentang Goreng (58%). Aturan asosiasi terbaik yang terbentuk yaitu “Jika membeli Kentang Goreng maka membeli Ayam Penyet” dengan nilai support 43% dan confidence 73,68%, serta kombinasi “Es Jeruk dan Ayam Geprek maka membeli Ayam Penyet” dengan confidence 75,61%. Temuan ini menunjukkan adanya pola pembelian yang kuat dan konsisten di antara konsumen, sehingga dapat dimanfaatkan untuk strategi promosi, pengelolaan stok, dan peningkatan layanan di Belawan Cafe. Sistem berbasis website yang dibangun juga memudahkan pengelola untuk melakukan analisis secara cepat, praktis, dan interaktif. Dengan demikian, penerapan metode Apriori terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan terkait pengembangan bisnis kuliner di Belawan Cafe.
Co-Authors Dinda, Dinda Ayu Alifa Rizky, Rizky Hamdani