Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIS
Annisa Rahman Putrie, Chientya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Dashboard Interaktif Untuk Analisis Penjualan Menggunakan Looker Studio Byduri, Rahma Syifa; Tumini; Annisa Rahman Putrie, Chientya
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 11 No 1 (2026): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan dashboard interaktif berbasis Looker Studio untuk analisis penjualan pada Klinik Daisy Bright Skin menggunakan pendekatan Business Intelligence. Dataset berisi 1.862 transaksi periode 2023–2024 diproses melalui pipeline ETL dengan pembersihan dan normalisasi menggunakan Python di Google Colab, lalu dimuat ke Google Sheets sebagai sumber data dinamis untuk Looker Studio. Dashboard menyajikan metrik kunci berupa total penjualan, profit, jumlah transaksi, produk unggulan, segmentasi pelanggan menurut gender dan domisili, kanal penjualan, serta tren waktu melalui komponen scorecard, bar chart, pie/donut chart, dan time series chart dengan filter interaktif. Hasil menunjukkan dominasi layanan Treatment terhadap pendapatan (93,1%), dominasi kanal offline (96,4%), konsentrasi pelanggan perempuan (94,6%) dengan mayoritas berdomisili di Kota Bekasi (71,8%), serta Botox 100 sebagai kontributor pendapatan tertinggi. Integrasi otomatis memungkinkan pembaruan visual secara real-time sehingga memfasilitasi eksplorasi data dan pengambilan keputusan operasional dan pemasaran yang lebih responsif. Temuan ini menegaskan bahwa Looker Studio merupakan solusi BI low-code efektif bagi UMKM sektor kecantikan untuk meningkatkan pemantauan performa dan merumuskan strategi berbasis data.
Co-Authors Byduri, Rahma Syifa Tumini