Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Pradipta, Ketut Saka
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Kubernetes Cluster untuk High Availability dan Load Balancing SIAK Undiksha Pradipta, Ketut Saka; Saskara, Gede Arna Jude; Yudistira, Bagus Gede Krishna
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5846

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAK) merupakan layanan kritis pada lingkungan perguruan tinggi yang dituntut memiliki tingkat ketersediaan dan keandalan tinggi, khususnya pada periode lonjakan akses pengguna seperti pengisian KRS dan penginputan nilai. Pada Universitas Pendidikan Ganesha (Undiksha), arsitektur SIAK yang masih berbasis single server menimbulkan permasalahan berupa penurunan performa dan potensi downtime akibat keterbatasan mekanisme replikasi serta distribusi beban. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi penerapan arsitektur Kubernetes Cluster untuk meningkatkan ketahanan layanan (service resilience), high availability, dan efektivitas load balancing pada SIAK Undiksha. Metode penelitian yang digunakan bersifat eksperimental teknis dengan melakukan simulasi kegagalan node dan variasi beban permintaan menggunakan Apache JMeter. Parameter yang dianalisis meliputi Mean Time to Repair (MTTR), tingkat availability, throughput, latency, dan error rate. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Kubernetes Cluster mampu mempertahankan ketersediaan layanan di atas 99,9% pada skenario kegagalan satu node dengan waktu pemulihan rata-rata 60–70 detik. Pada pengujian performa, penerapan replikasi pod dan mekanisme load balancing internal Kubernetes mampu meningkatkan throughput secara signifikan serta menekan error rate hingga 0% pada beban menengah hingga tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa Kubernetes Cluster efektif dalam mengurangi risiko single point of failure serta meningkatkan resiliensi dan skalabilitas layanan akademik, meskipun performa sistem tetap dipengaruhi oleh kapasitas sumber daya dan konfigurasi cluster yang digunakan.
Co-Authors Gede Arna Jude Saskara Yudistira, Bagus Gede Krishna