Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Business Intelligence Dashboard, Forecasting dan Asosiasi pada Instalasi Farmasi RS XYZ Suryamen, Haris; Nst, Fadillah Syafitri; Arifnur, Adi Arga
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 11, No 1 (2025): JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtev.v11i1.135980

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Business Intelligence berbasis dashboard, forecasting dan asosiasi pada Instalasi Farmasi Rumah Sakit XYZ guna meningkatkan efektivitas monitoring dan untuk mendukung strategi pengambilan keputusan dalam pengadaan obat. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data stok barang farmasi dan data transaksi obat pasien yang akan diolah melalui proses ETL menggunakan python dan jupyter notebook sebagai tools lalu dikirim ke data warehouse dan akan divisualisasikan kedalam dashboard menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Metode yang  digunakan  adalah tahapan roadmap BI oleh Moss dan Attre. Penerapan forecasting menggunakan metode triple exponential smoothing dan asosiasi menggunakan algoritma apriori. Hasil penelitian menghasilkan lima dashboard interaktif yaitu dashboard stok barang, barang farmasi, jenis barang, forecasting dan asosiasi. Implementasi sistem ini dapat membantu pihak instalasi farmasi melakukan monitoring, memastikan ketersediaan obat pendamping yang sering digunakan bersamaan, serta mendukung pengambilan keputusan manajerial secara cepat dan tepat.