Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP)
Muhammad Afrisal Yusril Arzaqi
Unknown Affiliation
Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM CERDAS DETEKSI WAJAH UNTUK PRESENSI PADA LABORATORIUM BERBASIS CCTV (CLOSED-CIRCUIT TELEVISION) DAN YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) DENGAN PROTOKOL RTSP Anang Siswanto; Ashadi Kurniawan; Karisma Nur Rizqi; Muhammad Afrisal Yusril Arzaqi
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 7 (2025): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 7 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencatatan kehadiran manual di laboratorium PENS masih rawan kesalahan dan titip absen. Penelitian ini mengembangkan sistem presensi otomatis berbasis deteksi wajah menggunakan YOLOv11n yang diintegrasikan dengan CCTV (RTSP) dan pemrosesan edge di Mini PC. Arsitektur mencakup akuisisi video RTSP, prapemrosesan OpenCV, inferensi model YOLOv11n, penyimpanan data kehadiran pada MySQL, serta dasbor web (HLS) untuk pemantauan real‑time. Evaluasi pada dataset uji menunjukkan Precision 96,8%, Recall 100%, mAP@0,5 99,5%, dan mAP@0,5:0,95 78,1%. Pengujian operasional memperlihatkan FPS 22–25 dan penurunan confidence seiring jarak 1–3 m. Perbandingan streaming RTSP langsung vs. HLS‑FFmpeg menunjukkan beban CPU turun dari 75–90% menjadi 5–10% dengan stabilitas stream meningkat dan latensi end‑to‑end ~0,8–1,2 s yang masih layak untuk use case presensi. Sistem meningkatkan efisiensi rekam kehadiran, mengurangi kecurangan, dan menjadi fondasi integrasi pengembangan Smart Laboratory PENS.
Co-Authors Anang Siswanto ashadi kurniawan Karisma Nur Rizqi