Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
Rahman, Ayub Abdul
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Performa Metode Klasifikasi Regresi Logistik, Classification Tree, dan Random Forest (Studi kasus: Perkawinan Anak pada Perempuan Usia Muda di Nusa Tenggara Barat Tahun 2022) Pangestika, Dhita Elsha; Mustika, Diva Arum; Rahman, Ayub Abdul
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2025 No 1 (2025): Seminar Nasional Official Statistics 2025
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2025i1.2440

Abstract

Child marriage remains a persistent issue in Indonesia, particularly in West Nusa Tenggara Province. This study compares the performance of three classification methods—logistic regression, classification tree, and random forest—in predicting child marriage among young women. The analysis uses 2022 National Socio-Economic Survey (Susenas) data, which comprises 69 women aged 20–24 who had married and were still living with their parents. Model performance was evaluated using the Area Under the Curve (AUC) metric with 50 validation repetitions. Logistic regression yielded the highest AUC (77.86%), followed by random forest (76.07%) and classification tree (75.49%). These results indicate that logistic regression is more stable and suitable for linear, low-dimensional, and limited observational data. Additionally, education level and the household head’s type of employment were identified as key predictors of child marriage.
Dinamika Spasial-Temporal Polusi Nitrogen Dioksida (NO2) dan Faktor Penentunya di Regional Jawa Rahman, Ayub Abdul; Iskandar, Doddy Aditya
Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Vol 10 No 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/geodika.v10i1.33344

Abstract

Peningkatan konsentrasi gas nitrogen dioksida (NO2) mencerminkan pesatnya pertumbuhan ekonomi dan industrialisasi di regional Jawa. Namun demikian, kondisi ini perlu dikendalikan agar tidak menimbulkan dampak negatif yang berlebihan terhadap biaya kesehatan masyarakat maupun upaya pemulihan kualitas lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variasi spasial-temporal pengaruh rata-rata lama sekolah, PDRB per kapita, pengeluaran per kapita, serta persentase green jobs terhadap tingkat polusi NO2 pada 119 kabupaten/kota di regional Jawa dengan menggunakan pendekatan analisis Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). Data yang digunakan adalah data panel selama periode 2018-2023 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik dan citra satelit Sentinel-5P/TROPOMI. Hasil analisis menunjukkan adanya heterogenitas spasial antardaerah dalam menjelaskan perkembangan tingkat polusi NO2. Konsentrasi tertinggi polusi NO2 terjadi di daerah dengan tingkat industrialisasi yang tinggi seperti di sekitar kawasan metropolitan Jabodetabek, Gerbangkertosusila, Kota Bandung dan Kota Semarang. Terbentuk beberapa klaster daerah yang signifikan secara statistik pada tiap variabel yang menggambarkan bahwa tingkat polusi NO2 tidak hanya dipengaruhi oleh karakteristik sosial ekonomi, tetapi juga oleh keterkaitan spasial antardaerah. Temuan penelitian ini menegaskan pentingnya perumusan strategi kebijakan yang berfokus pada peningkatan kapasitas SDM melalui pendidikan, penerapan pertumbuhan ekonomi yang berbasis keberlanjutan, serta peningkatan implementasi ekonomi hijau.
Co-Authors Iskandar, Doddy Aditya Mustika, Diva Arum Pangestika, Dhita Elsha