Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
KARTIKA KHAIRUNNISA
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
VISUALISASI DATA COVID-19 DI INDONESIA TAHUN 2021 MENGGUNAKANPOWER BI MULIA APRIANI; KARTIKA KHAIRUNNISA
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak besar terhadap berbagai sektor di Indonesia,termasuk kesehatan, ekonomi, dan pendidikan. Untuk memahami perkembangan dan penyebarankasus COVID-19 secara lebih komprehensif, diperlukan media visualisasi data yang interaktif daninformatif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan visualisasi data kasus COVID-19 di Indonesiamenggunakan Power BI. Data yang digunakan mencakup jumlah kasus harian, kasus sembuh, kasusmeninggal, dan sebaran per provinsi dalam kurun waktu tertentu. Dengan menggunakan Power BI,data diolah dan divisualisasikan dalam bentuk grafik, peta, dan tabel interaktif sehinggamemudahkan pengguna dalam menginterpretasikan informasi. Hasil visualisasi ini diharapkandapat membantu masyarakat dan pihak terkait dalam memahami situasi pandemi secara lebih baikdan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Visualisasi data terbukti mampumenyampaikan informasi yang kompleks secara ringkas, menarik, dan mudah dipahami.
Co-Authors MULIA APRIANI