Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTECH : Journal Education and Technology
Ama, Robertus Tamo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN PANITIA PEMILU Ama, Robertus Tamo; Gabriel, Cecilia Dai Payon Binti; Ledi, Dian Fransiska
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i2.6051

Abstract

KPU Kabupaten Sumba Barat Daya dalam pemilihan panitia pemilu sering menjadi kendala karena belum memiliki kriteria yang tepat dalam membuat keputusan. Maka dari itu, peneliti membangun sebuah aplikasi yang dapat membantu KPU Kabupaten Sumba Barat Daya dalam menyelesaikan permasalahan yang ada dengan mengunakan aplikasi yang berbasis komputer. Selain itu, aplikasi ini menggunakan metode profile matching dalam sistem pengambilan keputusan untuk seleksi panitia pemilu di KPU Sumba Barat Daya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan akuntabilitas proses seleksi agar menghasilkan panitia yang berkualitas dan mendukung pelaksanaan pemilu yang demokratis. Metode profile matching digunakan untuk mencocokkan kualifikasi calon dengan kebutuhan dan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga proses seleksi menjadi lebih objektif dan transparan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat dan adil, serta dapat disesuaikan sesuai kebutuhan. Dengan demikian, penerapan metode ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas proses seleksi panitia pemilu dan mendukung keberhasilan pelaksanaan pemilu yang demokratis di wilayah tersebut. Selain itu, hasil pengujian dari aplikasi ini berdasarkan 5 (lima) alternatif, didapati nilai GAP tertinggi adalah 4.775 dibandingkan dengan nilainya.
Co-Authors Gabriel, Cecilia Dai Payon Binti Ledi, Dian Fransiska