Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Rudin, Naza
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Deep Learning CNN (Convolution Neural Network) untuk Deteksi Objek dengan Konsep YOLO Radjartha, Shevcenko; Rudin, Naza; Tsubaisa, Maulana Royyan; Suhayah, Yayah; Ardiansyah, Muhammad Ilham; Yanti, Fitri
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 8 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Deep Learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) telah membawa perubahan besar dalam bidang computer vision, terutama untuk deteksi objek secara otomatis. Salah satu pendekatan yang sangat populer adalah You Only Look Once (YOLO), yang mampu melakukan deteksi objek secara real-time. Penelitian ini membahas penerapan YOLO versi terbaru (YOLOv8) untuk mendeteksi berbagai jenis kendaraan menggunakan dataset dari Kaggle. Model dilatih menggunakan GPU Google Colab selama 50 epoch dan dievaluasi dengan metrik Mean Average Precision (mAP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi CNN dan YOLO mampu menghasilkan sistem deteksi objek yang akurat, cepat, dan efisien untuk berbagai kebutuhan industri.
Co-Authors Ardiansyah, Muhammad Ilham Fitri Yanti Radjartha, Shevcenko Tsubaisa, Maulana Royyan Yayah Suhayah, Yayah