Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer
Dimas Nur Hazikin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree Dan Random Forest Terhadap Klasifikasi Kualitas Buah Apel Dimas Nur Hazikin; Hardian Oktavianto; Dewi Lusiana Pater; Daryanto; Qurotta A’yun
(JRSIKOM) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Aplikasi Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Volume 1 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apel merupakan salah satu komoditas unggulan di Indonesia yang kualitasnya perlu diklasifikasikan secara tepat untuk menjaga nilai jual. Proses klasifikasi manual masih sering digunakan, namun memiliki kelemahan dari sisi waktu, biaya, dan akurasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Random Forest dalam klasifikasi kualitas buah apel. Data penelitian diperoleh dari dataset Kaggle dengan atribut ukuran, berat, tingkat kemanisan, kerenyahan, kelembapan, kematangan, dan keasaman. Metode penelitian meliputi preprocessing, pembagian data, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan random forest mendapatkan tinggkat akurasi 90% dan tingkat akurasi Decision Tree 81% maka dapat ditarik kesimpulan bahwa algoritma Random Forest merupakan metode yang lebih unggul dibandingkan dengan Decision TreeSelain itu, dalam penelitian ini juga dilakukan pengujian dengan beberapa rasio pembagian data latih (training) dan data uji (testing), yaitu (90/10, 80/20, 70/30, 60/40, 50/50). Dari hasil pengujian tersebut, diperoleh bahwa rasio 80/20 menghasilkan tingkat akurasi yang paling tinggi dibandingkan rasio lainnya.
Co-Authors Daryanto Dewi Lusiana Pater Oktavianto, Hardian Qurotta A’yun