Hildegardis, Yohanes Septian
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Aplikasi Monitor dan Prediksi Tingkat Polusi Udara Berbasis Web dengan Streamlit Ikmal Tawakal, Muhammad; Simanungkalit, Dony Marulitua; Hildegardis, Yohanes Septian; Nurhadi, Reno; Lisnawanty, Lisnawanty
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari IN PROGRESS
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk memprediksi konsentrasi Benzena C6H6(GT) dan merancang aplikasi web berbasis Streamlit untuk monitoring serta prediksi kualitas udara secara real-time. Dataset Air Quality dari UCI (9.357 rekaman per jam, Maret 2004–Februari 2005) digunakan dengan pembersihan nilai hilang, penghapusan NMHC(GT) yang dominan hilang, interpolasi berbasis waktu, serta rekayasa fitur waktu dan meteorologi. Pemodelan regresi membandingkan Linear Regression, Random Forest, dan XGBoost menggunakan pembagian data 80/20, standardisasi fitur, dan evaluasi dengan MAE, MSE, serta R-squared. Hasil menunjukkan Random Forest sebagai model terbaik dengan MAE 1.1444, MSE 3.5262, dan R² 0.8900, mengungguli XGBoost dan Linear Regression. Model terbaik diintegrasikan ke aplikasi Streamlit sehingga pengguna dapat memasukkan parameter seperti suhu dan kelembapan dan memperoleh prediksi konsentrasi Benzena secara langsung melalui antarmuka yang ramah pengguna. Temuan ini menegaskan bahwa kombinasi fitur waktu dan cuaca efektif untuk memodelkan polutan dan implementasi web memungkinkan pemanfaatan praktis untuk pemantauan serta pengambilan keputusan. Secara keseluruhan, solusi ini valid secara prediktif dan layak diterapkan sebagai alat bantu fungsional untuk memonitor tingkat polusi udara.