Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik
Khoiril S, Muhammad
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA GAME MOBILE LEGENDS DI PLAY STORE MENGGUNAKAN DEEP LEARNING TRANSFORMERS BERT Khoiril S, Muhammad; Hendradi, Prionggo; Sibarani, Riama; Zuli, Faizal
JURNAL JIMATEK Vol. 3 No. 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): JIMATEK : JURNAL ILMIAH MAHASISWA TEKNIK
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jimat.v3i1.740

Abstract

Game Mobile Legends: Bang Bang menghasilkan jutaan ulasan pengguna yang mengandung sentimen berharga bagi pengembang, namun analisisnya terkendala oleh volume data yang besar serta penggunaan bahasa informal yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem analisis sentimen otomatis menggunakan model deep learning Transformers BERT untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Metode penelitian mencakup pengumpulan 548.250 data ulasan dari Kaggle, pra-pemrosesan teks untuk menangani noise, dan pelatihan model IndoBERT melalui teknik fine-tuning. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT yang telah disempurnakan (fine-tuned) mencapai akurasi 83.2%, sebuah peningkatan signifikan sebesar +62.8% dibandingkan model dasarnya (pre-trained) yang hanya mencapai 20.4%. Keberhasilan ini membuktikan bahwa proses fine-tuning secara efektif mengadaptasi model untuk memahami jargon dan konteks unik dalam ulasan game. Seluruh alur penelitian diimplementasikan dalam sebuah aplikasi web interaktif menggunakan Streamlit sebagai bukti konsep dan alat visualisasi hasil analisis. (Sutabri, Rian, Hendradi, & Febrianto, 2019)
Co-Authors Faizal Zuli, Faizal Hendradi, Prionggo Sibarani, Riama