Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Faktor-faktor yang Memengaruhi Kualitas Pelayanan Akta Kelahiran di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Tomohon Tuerah, Astrid Maria; Jayanti, Ni Wayan Desi Budha; Almira, Nadya Disa
Konstruksi Sosial : Jurnal Penelitian Ilmu Sosial Vol. 5 No. 4 (2025): Volume 5 Nomor 4 Tahun 2025
Publisher : Actual Insight

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56393/konstruksisosial.v5i4.3995

Abstract

Pelayanan akta kelahiran adalah pelayanan administrasi kependudukan yang berkaitan langsung dengan pemenuhan hak sipil masyarakat. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kualitas pelayanan pembuatan akta kelahiran di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Tomohon. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengna pendekatan deskriptif. Data diperoleh melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas pelayanan akta kelahiran dipengaruhi oleh faktor internal dan eksternal. Faktor internal meliputi pola manajemen umum organisasi, terutama pengelolaan sumber daya manusia aparatur yang belum optimal, serta keterbatasan fasilitas pendukung akibat gangguan jaringan internet dan pemadaman listrik. Faktor eksternal meliputi pola layanan dan tata cara penyediaan layanan yang belum sepenuhnya dipahami masyarakat, serta pola interaksi pelayanan yang sangat bergantung pada sikap dan responsivitas aparatur. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan layanan administrasi kependudukan berbasis digital belum optimal tanpa dukungan manajemen organisasi, infrastruktur yang memadai, dan peningkatan literasi digital masyarakat.
Regulasi Ai Dalam Administrasi Negara: Antara Inovasi dan Etika Almira, Nadya Disa; Arifah, Amalia; Assa, Novel Stefly; Selvi, Nanda; Maliki, Alinda
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 12.B (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research investigates artificial intelligence regulation in public administration through systematic qualitative analysis of literature examining governance frameworks, implementation experiences, and theoretical foundations relevant to government management of algorithmic systems. The study identifies significant gaps between regulatory aspirations and implementation realities, revealing that fewer than forty percent of AI governance mandates are verifiably implemented across federal agencies. Key findings reveal three interrelated governance challenges: transparency and accountability deficits preventing meaningful citizen oversight, organizational capacity barriers constraining implementation across government organizations, and tensions between innovation encouragement and protection of ethical principles. The research applies principal-agent theory, organizational learning frameworks, and public value theory to understand these governance challenges, concluding that effective AI regulation requires integrated approaches combining technical solutions with stakeholder engagement, organizational capacity investment, and democratic deliberation about public values. The study emphasizes that sustainable AI governance depends upon treating public value creation as the ultimate evaluation criterion and establishing governance mechanisms balancing innovation with meaningful constraint