Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Teknik Least Significant Bit (LSB) dan File Injection untuk Pengamanan Data Berbasis Web Muammar, Yasir; Pasya, Najwa; Adha, Naufal Syahputra; Putra, Mhd Dwi
JIKUM: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2026): JIKUM: Jurnal Ilmu Komputer, November 2026
Publisher : LEMBAGA KAJIAN PEMBANGUNAN PERTANIAN DAN LINGKUNGAN (LKPPL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62671/jikum.v2i2.192

Abstract

Keamanan pertukaran informasi di ruang siber menjadi tantangan besar seiring meningkatnya risiko penyadapan data sensitif oleh pihak yang tidak berwenang. Steganografi muncul sebagai solusi proteksi tingkat lanjut dengan menyembunyikan eksistensi pesan di dalam media digital lain sehingga tidak memicu kecurigaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi "SteganoSafe" berbasis web yang mampu mengamankan data teks dan dokumen di dalam file gambar serta audio. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask, serta mengandalkan dua teknik utama: Least Significant Bit (LSB) dan File Injection. Pada metode LSB, pesan teks dikonversi menjadi biner dan disisipkan ke dalam bit paling tidak signifikan pada piksel gambar (format PNG/JPG) atau frame audio (format WAV). Proses ini memastikan bahwa perubahan pada media pembawa tidak dapat dideteksi secara visual maupun auditif oleh manusia. Di sisi lain, teknik File Injection memungkinkan penyisipan file dokumen seperti PDF atau ZIP dengan cara menggabungkan data biner file rahasia ke akhir file pembawa menggunakan separator unik sebagai penanda biner. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan enkapsulasi dan ekstraksi data dengan integritas 100% tanpa kerusakan data asli. Penggunaan antarmuka web modern dengan konsep glassmorphism memberikan kemudahan aksesibilitas dan pengalaman pengguna yang intuitif. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa kombinasi algoritma LSB dan manajemen biner melalui platform web menyediakan mekanisme perlindungan data yang efisien, transparan, dan andal untuk kebutuhan komunikasi rahasia.
Studi Keamanan Akun Media Sosial Mahasiswa Terhadap Serangan Phising Berbasis Social Engineering Muammar, Yasir; Juliana, Juliana; Azizah, Maila; Hafizah, Hafifatul; Sari, Maita Berliana; Khairunnisa
JIKUM: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2026): JIKUM: Jurnal Ilmu Komputer, November 2026
Publisher : LEMBAGA KAJIAN PEMBANGUNAN PERTANIAN DAN LINGKUNGAN (LKPPL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62671/jikum.v2i2.194

Abstract

The massive use of social media among university students provides convenience in communication, information exchange, and academic activities. However, this condition also increases the risk of cybercrime, particularly phishing attacks based on social engineering. Phishing exploits psychological manipulation to deceive victims into revealing sensitive information such as passwords, OTP codes, and personal data. This study aims to analyze students’ awareness of social media account security, identify common forms of phishing attacks experienced, and determine factors contributing to students’ vulnerability. This research employs a quantitative descriptive method by distributing online questionnaires to active university students. The collected data were analyzed using descriptive statistics to identify behavioral patterns and security awareness levels. The results indicate that most students have moderate to low digital security awareness, reflected in password reuse across platforms and low adoption of two-factor authentication. Furthermore, most respondents have encountered phishing messages in the form of fake links, prize scams, and account verification requests. The main vulnerability factors include limited cybersecurity literacy, high levels of trust, and lack of information verification. This study highlights the importance of digital security education and improved cybersecurity literacy among students to reduce the risk of social engineering-based phishing attacks.