Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Syanjalih, Alul Hidja
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Kolaborasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Gradient Boosting Untuk Klasifikasi Diabetes Melitus Tipe 2 Oktavian, Aloysius; Arini, Florentina Yuni; Aryaputra, Daffa Pramata; Syanjalih, Alul Hidja; Aldevis, Mohammad Farrel
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 3 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i3.10556

Abstract

Diabetes Melitus Tipe 2 (DMT2) telah menjadi salah satu tantangan kesehatan masyarakat terbesar di Indonesia, dengan prevalensi yang terus meningkat dan sebagian besar kasus tidak terdiagnosis. Deteksi dini menjadi kunci untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model klasifikasi berbasis machine learning untuk prediksi DMT2. Tiga pendekatan dieksplorasi: algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), Gradient Boosting, dan model KNN + Gradient Boosting yang mengintegrasikan keduanya melalui arsitektur stacking ensemble. Kinerja diukur menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ensemble secara signifikan mengungguli model tunggal. Model KNN mencapai akurasi 90.92% namun dengan presisi yang rendah untuk kelas diabetik (0.48). Model Gradient Boosting menunjukkan peningkatan signifikan dengan akurasi 95.50% dan presisi 0.72. Model KNN + Gradient Boosting menunjukkan kinerja terbaik dengan akurasi keseluruhan 96.17% dan presisi tertinggi untuk kelas diabetik (0.81), yang secara efektif mengurangi tingkat alarm palsu. Temuan ini mengindikasikan bahwa model KNN + Gradient Boosting memiliki potensi besar sebagai alat bantu pendukung keputusan klinis yang andal untuk identifikasi dini individu berisiko tinggi DMT2.
Co-Authors Aldevis, Mohammad Farrel Aryaputra, Daffa Pramata Florentina Yuni Arini, Florentina Yuni Oktavian, Aloysius