Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Nugroho Aldi Prayoga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Q-Learning Dan SARSA Dalam Optimasi Prediksi Tren Saham Pada Indeks Harga Saham Gabungan (IDX) Affarel, Muhammad; Fikri Ikhsan Ramadhan; Nugroho Aldi Prayoga
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 3 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i3.10596

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja algoritma Reinforcement Learning Q-Learning dan SARSA dalam menghasilkan strategi trading otomatis pada lima saham Bursa Efek Indonesia (BBCA, BBRI, TLKM, UNVR, dan ASII) melalui simulasi 1.000 episode. Analisis dilakukan berdasarkan pola reward, equity curve, dan statistik performa akhir untuk mengukur efektivitas pembelajaran pada kondisi pasar yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Q-Learning lebih unggul pada saham dengan momentum harga kuat karena sifat eksplorasinya yang lebih agresif, sedangkan SARSA memberikan performa yang lebih stabil pada pasar dengan volatilitas tinggi karena pendekatannya yang konservatif dan on-policy. Secara keseluruhan, kedua metode tidak menunjukkan dominasi absolut, namun menawarkan keunggulan berbeda sesuai karakteristik saham dan profil risiko strategi. Temuan ini menegaskan potensi RL untuk pengembangan algorithmic trading di pasar Indonesia dan membuka peluang eksplorasi model lanjutan yang lebih adaptif
Co-Authors Affarel, Muhammad Fikri Ikhsan Ramadhan