Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Octavian, Reiksa Azra
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Clustering Pelanggan Supermarket Menggunakan K-Means dan PCA untuk Segmentasi Pelanggan Maulana, M. Dwi Reza; Wiguna, M. Revaldi Sapta; Afrizal, Bagas; Octavian, Reiksa Azra; Rosyani, Perani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan langkah penting dalam strategi pemasaran ritel berbasis data. Supermarket memiliki karakteristik pelanggan yang beragam sehingga diperlukan metode analisis yang mampu mengelompokkan pelanggan secara objektif dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan supermarket menggunakan algoritma K-Means yang dikombinasikan dengan Principal Component Analysis (PCA). Dataset yang digunakan berisi atribut perilaku belanja pelanggan seperti usia, frekuensi transaksi, dan total pengeluaran. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, normalisasi fitur, reduksi dimensi menggunakan PCA, penentuan jumlah cluster optimal dengan Elbow Method dan Silhouette Score, serta visualisasi hasil clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah empat cluster 0,284 yang menunjukkan kualitas pengelompokan pada kategori cukup. PCA berhasil mereduksi dimensi data menjadi dua komponen utama tanpa menghilangkan informasi penting serta mempermudah visualisasi cluster. Segmentasi yang dihasilkan mampu memberikan insight mengenai karakteristik pelanggan yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam pemasaran supermarket.
Co-Authors Afrizal, Bagas Maulana, M. Dwi Reza Perani Rosyani Wiguna, M. Revaldi Sapta