Saputra, Ari Kurniawan
(Sinta id: 6785745), Fakultas Ilmu Komputer-Universitas Bandar Lampung

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Optimasi Parameter Neural Network untuk Meningkatkan Efisiensi Pembelajaran Model Saputra, Ari Kurniawan; Endra, Robby Yuli; Erlangga, Erlangga
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 15, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v15i2.4618

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan rendahnya stabilitas dan efisiensi pembelajaran pada Neural Network yang disebabkan oleh pemilihan parameter awal secara acak, seperti bobot, bias, dan learning rate. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi parameter-parameter tersebut agar proses pelatihan menjadi lebih stabil, cepat, dan konsisten. Metode yang digunakan adalah optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) yang diterapkan melalui tujuh tahapan, mulai dari pra-proses data, perancangan arsitektur model, perhitungan fungsi loss, inisialisasi bobot, optimasi learning rate serta bobot awal, sampai pelatihan model dan evaluasi performa. Dataset terdiri dari 10 sampel dengan lima fitur input dan satu target harga jual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PSO berhasil menghasilkan learning rate optimal sebesar 0.174 dan bobot awal yang lebih stabil dibandingkan model baseline. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan peningkatan performa dibandingkan baseline yang hanya memperoleh accuration 60%, precision 0.60, recall 1.00, dan F1-score 0.75. Secara keseluruhan, optimasi PSO terbukti meningkatkan stabilitas pembelajaran, mempercepat konvergensi, dan menghasilkan model Neural Network yang lebih efisien serta lebih akurat.