Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Khasanah Pendidikan JAF: Journal of Agricultural and Farming
Fadhillatunnisa, Nur
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Integrasi Teknologi Augmanted dalam Pembelajaran Sains Fadhillatunnisa, Nur
JKP: Jurnal Khasanah Pendidikan Vol. 3 No. 2 (2025): JKP: Jurnal Khasanah Pendidikan, January 2025
Publisher : ASIAN PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58738/jkp.v3i2.1014

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi dalam dunia pendidikan, salah satunya melalui integrasi Augmented Reality (AR) dalam proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas penggunaan teknologi AR dalam meningkatkan pemahaman konsep sains di tingkat pendidikan menengah. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode quasi eksperimen. Subjek penelitian terdiri dari 60 siswa kelas VIII yang dibagi menjadi dua kelompok: kelompok eksperimen yang menggunakan media pembelajaran berbasis AR dan kelompok kontrol yang menggunakan metode konvensional. Instrumen yang digunakan meliputi tes pemahaman konsep sains, angket respon siswa, dan observasi aktivitas belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara skor pemahaman konsep sains pada kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Kelompok yang menggunakan teknologi AR menunjukkan peningkatan rata-rata skor sebesar 23% dibandingkan kelompok kontrol. Selain itu, siswa dalam kelompok eksperimen menunjukkan antusiasme lebih tinggi dan keterlibatan aktif dalam proses pembelajaran. Respon siswa terhadap penggunaan AR juga sangat positif, terutama dalam hal visualisasi materi abstrak dan peningkatan motivasi belajar. Dengan demikian, integrasi teknologi Augmented Reality terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas pembelajaran sains, khususnya dalam memperkuat pemahaman konsep dan menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan lebih lanjut terhadap media pembelajaran berbasis AR untuk mendukung inovasi dalam pendidikan sains.
Strategi Peningkatan Daya Saing Komoditas Pangan Unggulan Indonesia FADHILLATUNNISA, NUR
JAF: Journal of Agricultural and Farming Vol. 2 No. 2 (2024): JAF: Journal of Agricultural and Farming, September 2024
Publisher : ASIAN PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58738/jaf.v2i2.1045

Abstract

Peningkatan daya saing komoditas pangan unggulan Indonesia menjadi tantangan strategis dalam menghadapi dinamika pasar global dan ketahanan pangan nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi yang efektif dalam memperkuat daya saing komoditas pangan unggulan seperti padi, jagung, kelapa sawit, dan kopi melalui pendekatan inovasi, efisiensi produksi, serta kebijakan pemerintah. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif dengan analisis SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) untuk mengidentifikasi faktor internal dan eksternal yang memengaruhi daya saing. Data diperoleh melalui studi literatur, laporan kementerian terkait, serta wawancara dengan pelaku sektor pertanian dan pakar ekonomi pangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan kualitas sumber daya manusia, penerapan teknologi pertanian modern, penguatan rantai pasok (supply chain), serta diversifikasi produk menjadi faktor kunci dalam meningkatkan daya saing. Selain itu, dukungan pemerintah melalui kebijakan subsidi input pertanian, pengembangan infrastruktur logistik, serta promosi ekspor berperan penting dalam memperluas akses pasar. Tantangan utama yang dihadapi adalah keterbatasan inovasi teknologi di tingkat petani, fluktuasi harga global, dan ketimpangan akses terhadap pembiayaan. Penelitian ini merekomendasikan sinergi antara pemerintah, swasta, dan lembaga penelitian untuk membangun ekosistem pangan unggulan yang berdaya saing tinggi dan berkelanjutan. Dengan strategi yang tepat, Indonesia berpotensi menjadi salah satu negara produsen pangan unggulan yang mampu bersaing di pasar internasional.
Penerapan Statistik Multivariat Dalam Penentuan Faktor-Faktor Produksi Pertanian FADHILLATUNNISA, NUR
JAF: Journal of Agricultural and Farming Vol. 3 No. 2 (2025): JAF: Journal of Agricultural and Farming, September 2025
Publisher : ASIAN PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58738/jaf.v3i2.1065

Abstract

Penentuan faktor-faktor yang memengaruhi produksi pertanian merupakan aspek penting dalam upaya peningkatan efisiensi dan produktivitas sektor pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode statistik multivariat dalam mengidentifikasi variabel-variabel dominan yang berpengaruh terhadap hasil produksi pertanian. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis faktor dan analisis regresi berganda sebagai teknik utama. Data diperoleh dari survei terhadap 120 petani di tiga wilayah sentra pertanian utama, meliputi variabel luas lahan, jumlah tenaga kerja, penggunaan pupuk, intensitas penyiraman, jenis bibit, serta faktor cuaca. Analisis faktor digunakan untuk mereduksi sejumlah variabel menjadi faktor utama yang lebih representatif, sedangkan regresi berganda diterapkan untuk mengukur pengaruh relatif setiap faktor terhadap total hasil produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga faktor utama yang memengaruhi produktivitas pertanian, yaitu faktor input fisik (luas lahan dan pupuk), faktor manajerial (penggunaan tenaga kerja dan intensitas penyiraman), serta faktor lingkungan (curah hujan dan suhu). Model regresi menghasilkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,82, yang menunjukkan bahwa 82% variasi hasil produksi dapat dijelaskan oleh faktor-faktor tersebut. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan statistik multivariat mampu memberikan pemahaman komprehensif terhadap hubungan kompleks antarvariabel produksi, sekaligus menjadi dasar dalam perumusan kebijakan pertanian yang berbasis data dan efisiensi sumber daya.
Co-Authors