Syifa Nurul Haq, Fesa Asy
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS SENTIMEN DAN TOPIK KEKERASAN SEKSUAL PEREMPUAN DI X 2022-2025 BERBASIS NAÏVE BAYES-LDA Siregar, Ira Anggraini; Syifa Nurul Haq, Fesa Asy
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i2.5228

Abstract

Kekerasan seksual terhadap perempuan masih menjadi isu sosial yang mendapat perhatian serius di Indonesia. Dalam beberapa tahun terakhir, X menjadi salah satu platform tempat masyarakat menyampaikan opini, berbagi pengalaman, dan berdiskusi mengenai isu ini. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik serta mengidentifikasi topik utama dalam percakapan terkait kekerasan seksual terhadap perempuan di Indonesia selama periode 2020 hingga 2025. Sebanyak 12.760 tweet dikumpulkan melalui proses crawling dan diproses menggunakan teknik pra-pemrosesan teks. Analisis sentimen dilakukan dengan algoritma Naïve Bayes, sedangkan ekstraksi topik menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi dengan proporsi 75,8%, disusul sentimen positif sebesar 15,9% dan sentimen netral sebesar 8,3%. LDA menghasilkan lima topik utama yang mencerminkan reaksi publik, isu hukum, pengalaman pribadi, serta berbagai bentuk kekerasan yang dibahas warganet. Temuan ini memberikan gambaran mengenai persepsi publik dan dapat menjadi dasar dalam penyusunan kebijakan yang lebih responsif terhadap perlindungan perempuan.