Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara
Apri Affandi
Unknown Affiliation
Humanities Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK PADA KANTOR POS KISARAN Apri Affandi; Harmayani Harmayani
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja karyawan di Kantor Pos KC Kisaran masih dilakukan secara manual, sehingga sering menimbulkan kendala seperti keterlambatan rekapitulasi, potensi kesalahan perhitungan, serta kurangnya efisiensi dalam pengelolaan data. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang Sistem Informasi Penilaian Karyawan Terbaik berbasis web yang mampu mengotomatisasi proses penilaian secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka guna memahami alur penilaian dan kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL serta dirancang dengan model Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), dan Entity Relationship Diagram (ERD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini dapat mempermudah proses input nilai, pengolahan data otomatis, penentuan karyawan terbaik setiap periode, serta penyajian laporan secara efektif. Dengan diterapkannya sistem ini, pengelolaan penilaian menjadi lebih efisien, meningkatkan akurasi data, dan mendukung proses pengambilan keputusan yang objektif bagi HRD dan pimpinan
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Harga Bawang Merah Reno Rahmadiansyah srg; Apri Affandi; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga bawang merah merupakan salah satu komoditas pangan yang sering mengalami fluktuasi akibat pengaruh permintaan, kualitas, serta kondisi pasar yang tidak menentu. Perubahan harga yang tidak stabil dapat berdampak pada pendapatan petani dan daya beli masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang mampu menangani ketidakpastian data dalam menentukan harga bawang merah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Sugeno dalam menentukan harga bawang merah berdasarkan variabel permintaan dan kualitas. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara. Metode Fuzzy Sugeno diterapkan melalui tahapan fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy, inferensi, dan defuzzifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno mampu menghasilkan prediksi harga bawang merah yang mendekati kondisi pasar aktual. Dengan nilai input permintaan sebesar 15 dan kualitas sebesar 7, diperoleh hasil prediksi harga bawang merah sebesar Rp33.155,73 per kilogram. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam menentukan harga bawang merah secara lebih objektif dan akurat
Implementasi Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Internet Of Things Selfina Agustin; Dicky Apdillah; Emi Dea; Apri Affandi
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5445

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan penerapan sistem otomatis yang dapat meningkatkan efisiensi dalam berbagai bidang, termasuk perawatan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis IoT yang bekerja berdasarkan pengaturan waktu (timer). Sistem ini menggunakan NodeMCU sebagai pengendali utama, modul RTC (Real Time Clock) sebagai penentu jadwal penyiraman, relay sebagai saklar elektronik, dan pompa air mini sebagai aktuator penyiram. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen, yang meliputi perancangan perangkat keras, perakitan alat, pemrograman sistem, serta pengujian kinerja alat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan baik, di mana pompa air dapat menyala dan mati sesuai dengan jadwal dan durasi yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, pengguna dapat terbantu dalam merawat tanaman secara lebih praktis tanpa harus melakukan penyiraman secara manual. Sistem ini juga berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan sensor kelembapan tanah agar penyiraman dapat dilakukan secara lebih adaptif.
Co-Authors Dicky Apdillah Emi Dea Harmayani Khairul Saleh Reno Rahmadiansyah Srg Selfina Agustin