Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Rahmania Akmal, Naufal Alif
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG INVESTIGASI SERANGAN SIBER BERDASARKAN LOG SERVER WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA HDBSCAN Rahmania Akmal, Naufal Alif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung investigasi serangan siber berbasis analisis log server web dengan memanfaatkan algoritma HDBSCAN untuk mengelompokkan pola akses dan mengidentifikasi aktivitas anomali. Proses analisis mencakup preprocessing log, masking dan normalisasi pola URL, chunking data, embedding berbasis transformer, serta clustering densitas menggunakan HDBSCAN. Sistem dilengkapi dengan mekanisme visualisasi serta penyusunan laporan otomatis dalam format .txt, .csv, .json, dan .html guna mendukung proses analisis forensik. Evaluasi dilakukan menggunakan tiga metrik, yaitu Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Score. Konfigurasi parameter optimal min_cluster_size = 20 dan min_samples = 10 menghasilkan 802 cluster dan 325 noise dengan tingkat keberhasilan clustering 99,6%. Analisis noise menunjukkan adanya pola serangan seperti SQL Injection, XSS, path traversal, dan upaya Remote Code Execution (RCE). Nilai Silhouette Score sebesar 0,0736; Davies-Bouldin Index 2,4756; dan Calinski-Harabasz Score 3473,67 mengindikasikan struktur cluster yang memadai untuk mendukung identifikasi anomali pada log aplikasi web.
Co-Authors