Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Angelica, Sherina Yosephine
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Deep Learning MobileNetV2 dan Explainable AI (Grad-CAM) dalam Klasifikasi Multi-Kelas Penyakit Kuku Berbasis Raspberry Pi Angelica, Sherina Yosephine; Mardi Putri, Rekyan Regasari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi dini kelainan kuku merupakan langkah krusial dalam pencegahan komplikasi medis serius, namun metode diagnosis visual manual sering kali bersifat subjektif dan rentan terhadap kesalahan interpretasi. Guna mengatasi keterbatasan aksesibilitas alat medis dan kurangnya transparansi pada sistem diagnosis otomatis konvensional, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi penyakit kuku portabel berbasis embedded system pada Raspberry Pi 3 Model B yang mengintegrasikan arsitektur MobileNetV2 untuk efisiensi komputasi dan Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) untuk interpretabilitas keputusan (Explainable AI). Sistem dirancang untuk mengklasifikasikan enam kondisi kuku—meliputi Healthy Nail, Acral Lentiginous Melanoma, Blue Finger, Clubbing, Pitting, dan Onikomikosis—secara real-time dengan sumber daya terbatas. Hasil pengujian menunjukkan performa sistem yang sangat andal dengan capaian akurasi global 90,6% dan rata-rata F1-Score 90,3%, serta efisiensi waktu inferensi sebesar 0,3781 detik per citra, membuktikan kelayakan prototipe ini sebagai alat skrining medis sekunder yang cepat, akurat, dan transparan untuk implementasi pada layanan kesehatan primer dan daerah terpencil. 
Co-Authors Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi