Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Alhamid, Faticha Kamila
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Pan-Tompkins++ Berbasis Shimmer Electrocardiography Sensor untuk Deteksi R-Peak dan Ekstraksi Fitur ECG sebagai Dasar Estimasi Tekanan Darah Alhamid, Faticha Kamila; Widasari, Edita Rosana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan tanda vital secara kontinu merupakan kebutuhan penting dalam perawatan klinis modern. Namun, penggunaan banyak sensor pada patient vital signs monitor, khususnya perangkat pengukur tekanan darah berbasis manset, dapat menyebabkan ketidaknyamanan serta meningkatkan kompleksitas peralatan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan tahapan awal sistem estimasi tekanan darah berbasis sinyal electrocardiogram (ECG), yaitu proses deteksi puncak R dan ekstraksi fitur yang relevan sebagai masukan model prediksi. Sinyal ECG direkam secara real-time menggunakan Shimmer Electrocardiography Sensor melalui streaming Bluetooth, kemudian dilakukan pre-processing untuk mereduksi baseline wander dan noise. Selanjutnya, deteksi R-peak dilakukan menggunakan algoritma Pan-Tompkins++ yang lebih robust terhadap noise melalui adaptive thresholding, T-wave discrimination, serta mekanisme search-back untuk mengurangi missed beat. Berdasarkan posisi R-peak yang tervalidasi, diekstraksi fitur morfologis (HR, HRV, QT, QTc, TQ, SDI, SDIn) dan fitur statistik (RMS, Hjorth Mobility, Hjorth Complexity) sehingga terbentuk vektor fitur per siklus atau segmen yang siap digunakan pada tahap pemodelan regresi estimasi tekanan darah pada penelitian lanjutan.
Co-Authors Edita Rosana Widasari, Edita Rosana