Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas)
murti, Wisnumurti Wisnu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
DETEKSI DAN KLASIFIKASI PENYAKIT PADA BUAH JAMBU BIJI MENGGUNAKAN MODEL YOLOV5 BERBASIS MACHINE LEARNING murti, Wisnumurti Wisnu; Novari, Satria; Faulina, Sri Tita; Irawan, Davit
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v10i2.2853

Abstract

Penyakit pada buah jambu biji merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap penurunan kualitas dan kuantitas hasil produksi hortikultura. Proses identifikasi penyakit yang dilakukan secara manual oleh petani cenderung memerlukan waktu yang panjang, kurang efektif, serta memiliki tingkat ketepatan yang rendah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dan klasifikasi penyakit pada buah jambu biji dengan memanfaatkan model YOLOv5 sebagai bagian dari pendekatan machine learning berbasis deep learning. Dataset yang digunakan terdiri atas citra buah jambu biji sehat dan yang terinfeksi penyakit, yang sebelumnya telah melalui proses anotasi secara sistematis. Model YOLOv5 dilatih untuk mendeteksi area yang terdampak penyakit sekaligus mengklasifikasikan jenis penyakit ke dalam beberapa kategori, seperti anthracnose, blight, dan kerusakan lainnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model menghasilkan kinerja deteksi dan klasifikasi yang tinggi, yang ditunjukkan melalui nilai mean Average Precision (mAP) sebesar [isi nilai]. Sistem ini diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam peningkatan efektivitas pemantauan kesehatan tanaman secara cepat, tepat, dan berkesinambungan bagi petani maupun sektor pertanian.
Co-Authors Irawan, Davit Satria Novari Sri Tita Faulina