Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Sistem Informasi
Pratama, Davy Herma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENTIMEN APLIKASI FINTECH DENGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DAN TF-IDF Pratama, Davy Herma; Jatnika, Ihsan
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2026): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v4i1.21234

Abstract

Perkembangan pesat teknologi finansial di Indonesia telah mendorong penggunaan aplikasi dompet digital (e-wallet) secara signifikan. Meskipun popularitasnya tinggi, perbedaan nilai ulasan yang terlihat pada aplikasi DANA, OVO, dan LinkAja mengindikasikan adanya variasi tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dari ketiga aplikasi tersebut, mengidentifikasi persepsi mereka, serta mengevaluasi kinerja berbagai algoritma klasifikasi. Metode yang digunakan adalah eksperimen komparatif dengan menguji Decision Tree, K-Nearest Neighbour (K-NN), Random Forest, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network menggunakan data ulasan yang dikumpulkan dari Google Play Store. Berdasarkan hasil evaluasi, Random Forest terbukti menjadi model paling efektif dengan akurasi tertinggi sebesar 81.18%, serta presisi, recall, dan f1-Score yang seimbang. Kinerja terbaik kedua dicapai oleh Neural Network dengan 2000 neuron, yang menunjukkan akurasi sebesar 77.73%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Random Forest adalah algoritma yang paling optimal untuk analisis sentimen pada ulasan e-wallet, memberikan wawasan berharga bagi pengguna aplikasi fintech e-wallet dalam memahami opini.
Co-Authors Ihsan Jatnika