Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Jurnal Dialektika Informatika (Detika)
Permata, Anggay Bunga
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI WEBSITE FORUM KOMUNIKASI DISABILITAS KUDUS Permata, Anggay Bunga; Listyorini, Tri
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Dialektika Informatika(Detika) Vol.6 No.1 Desember 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v6i1.16407

Abstract

Forum Komunikasi Disabilitas Kudus (FKDK) merupakan organisasi yang berperan dalam mendukung penyandang disabilitas melalui berbagai pelatihan dan pendampingan. Namun, FKDK menghadapi kendala dalam penyebaran informasi yang masih terbatas pada media sosial dan komunikasi langsung. Oleh karena itu, perancangan dan implementasi website FKDK menjadi solusi untuk meningkatkan aksesibilitas dan efektivitas komunikasi organisasi. Website ini dikembangkan dengan menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem hingga implementasi. Teknologi yang digunakan dalam pengembangan website ini adalah PHP, MySQL, HTML, dan CSS, dengan Visual Studio Code sebagai editor utama. Website yang dibangun memiliki beberapa fitur utama, seperti halaman utama, profil organisasi, informasi program atau kegiatan, galeri, dan kontak. Hasil dari perancangan dan implementasi website ini menunjukkan bahwa website dapat berfungsi sebagai media komunikasi yang lebih efektif bagi FKDK. Website ini memungkinkan penyebaran informasi yang lebih luas, meningkatkan transparansi organisasi, serta memberikan akses yang lebih mudah bagi masyarakat dan pihak terkait untuk mendapatkan informasi mengenai FKDK. Dengan adanya website ini, diharapkan FKDK dapat lebih optimal dalam menjalankan program-programnya serta memperkuat advokasi dan pemberdayaan bagi penyandang disabilitas di Kabupaten Kudus.
Pengembangan Mesin Penerjemah Bahasa Indonesia ke Bahasa Daerah Kudus Menggunakan NMT Berbasis RNN-GRU Permata, Anggay Bunga; Listyorini, Tri; Supriyati, Endang
JiTEKH Vol. 14 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jitekh.v14i1.1314

Abstract

The Kudus regional language is an important cultural identity, but it is now facing extinction due to its lack of use by the younger generation, the popularity of slang and international languages, and the lack of digital text resources. General machine translation tecnologies such as Google translate still have limitations in understanding specific cultural contexts and lokal dialects. The main objective is to develop an automatic translation tool from Indonesian to the Kudus regional language. Utilizing RNN-GRU-based Neural Machine Translation (NMT) technology to overcome translation limitations in the low resource language category. Through an experimental quantitative approach by applying the NMT model of the Recurent Neural Network architecture, specifically Gated Recurent Unit (RNN-GRU). Using data in the frm of a parallel corpus with a total 1,031 pairs of sentences that have been cleaned and tokenized, the divided into three parts 824 for training, 103 for validation, and 104 for testing. The model was built using Tensorflow and trained for a maximum of 106 epochs with early stopping, Adam optimizer, and bacth 64 on Colab GPU. The developed model achieved a BLEU score of 0.89% on the testing data, demonstrating the significant complexity and challenges of translating low-resource regional dialects. These findings prove that the RNN-GRU model is further development is still needes by expanding the number of parallel corpora and exploring more state-of-the-art architectures to improve vocabulary richness and accuracy
Co-Authors Endang Supriyati Tri Listyorini