Daffa Imani Saputra
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Perancangan Business Intelligence untuk Prediksi Risiko Drop Out Mahasiswa Berdasarkan Analisis Data Historis Daffa Imani Saputra; Darius Andana Haris
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (November-Desember 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v7i2.6991

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem Business Intelligence (BI) yang mampu memprediksi risiko drop out mahasiswa berdasarkan data akademik historis. Sistem dikembangkan dengan pendekatan data-driven melalui tahapan extract, transform, dan load (ETL), kemudian dilakukan pemrosesan dan analisis menggunakan beberapa algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, Random Forest, dan Logistic Regression. Model terbaik dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Implementasi dilakukan menggunakan framework Streamlit untuk menyajikan dashboard interaktif yang memvisualisasikan hasil analisis risiko dalam berbagai tampilan seperti Dashboard Analitik, Prediksi Individu, dan Analisis Mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem BI yang dirancang mampu menampilkan informasi prediksi risiko secara real-time dan membantu pihak kampus dalam melakukan intervensi dini terhadap mahasiswa berisiko tinggi.