Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi
Armanta Tarigan
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Alogaritma Antara SVM dan Naïve Bayes Guna Sebagai Sentimen Mahasiswa Chat Ai Armanta Tarigan; Dedi Trisnawarman
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (November-Desember 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v7i2.7119

Abstract

enelitian ini menganalisis sentimen mahasiswa Indonesia terhadap penggunaan ChatAI dalam dunia pendidikan menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dengan sumber data dari Twitter dan kuesioner. Melalui penerapan teknik Natural Language Processing (NLP) dan ekstraksi fitur TF-IDF, hasil evaluasi membuktikan bahwa SVM merupakan model terbaik dengan F1-Score sebesar 0.802 pada data Twitter dan 0.896 pada data kuesioner, mengungguli performa Naive Bayes secara signifikan. Berdasarkan visualisasi pada sistem berbasis Streamlit, ditemukan bahwa sentimen mahasiswa didominasi oleh respon netral, namun terdapat kecenderungan positif yang lebih tinggi pada data kuesioner dibandingkan media sosial, yang mengindikasikan bahwa ChatAI diterima sebagai alat bantu akademik yang efektif.
Co-Authors Dedi Trisnawarman