Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologica Marhalado
Handika, Arlan Tri
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kualitas Biji Kopi Arabika Berdasarkan Nilai Cupping Menggunakan Backpropagation Neural Network Handika, Arlan Tri; Widodo, Aditya; Prayudha, Hari; Rambe, Rayhan Atricha
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.530

Abstract

Penilaian kualitas biji kopi Arabika merupakan proses penting dalam menjaga konsistensi cita rasa dan mutu produk kopi. Metode cupping yang umum digunakan masih memiliki tingkat subjektivitas yang tinggi karena dipengaruhi oleh perbedaan pengalaman dan persepsi panelis. Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi kualitas biji kopi Arabika menggunakan Backpropagation Neural Network untuk menghasilkan penilaian yang lebih objektif dan konsisten. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Coffee Quality Institute (CQI) yang diperoleh melalui platform Kaggle dengan total 207 sampel kopi Arabika. Atribut yang digunakan meliputi aroma, flavor, acidity, body, aftertaste, balance, dan moisture. Kualitas biji kopi diklasifikasikan ke dalam tiga kelas, yaitu Grade A, Grade B, dan Grade C, berdasarkan nilai total cupping points. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model menghasilkan akurasi sebesar 85,7%, dengan nilai precision 55,6%, recall 60,4%, dan F1-score 56,6%. Perbedaan nilai metrik evaluasi tersebut menunjukkan bahwa meskipun model mampu melakukan klasifikasi secara umum dengan baik, kemampuannya dalam mengidentifikasi setiap kelas secara tepat masih dipengaruhi oleh distribusi data, sehingga evaluasi kinerja tidak dapat hanya bergantung pada nilai akurasi. Model yang diusulkan berpotensi membantu proses penilaian kualitas biji kopi dengan menyediakan hasil klasifikasi beserta informasi probabilitas.
Implementasi Aplikasi Point of Sale (POS) Berbasis Mobile Menggunakan Metode Research and Development pada Coffee Shop Handika, Arlan Tri; Rambe, Rayhan Atricha; Putra, Raditya Abdillah
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.535

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi Point of Sale (POS) berbasis mobile sebagai solusi pendukung pengelolaan data penjualan pada coffee shop. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahapan identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi POS berbasis mobile yang dikembangkan memiliki fitur utama berupa pengelolaan data produk dan kategori, pencatatan transaksi penjualan, serta penyajian laporan penjualan berdasarkan periode tertentu. Pengujian fungsional menggunakan metode black-box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan aplikasi POS berbasis mobile yang mampu meningkatkan keteraturan, efisiensi, dan efektivitas pengelolaan data penjualan dibandingkan sistem pencatatan manual pada coffee shop.
Pengembangan dan Implementasi Sistem Informasi Layanan untuk Optimalisasi Pelayanan di Rumah Sakit Umum Mitra Medika Premiere Berbasis Website Handika, Arlan Tri
MARHALADO: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 4 (2025): November: MARHALADO: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : PT. Arsil Reka Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62287/marhalado.v3i4.201

Abstract

Hospitals require accurate and efficient information systems to support their health-care operations. This article reports the development and implementation of a website-based service information system at Rumah Sakit Umum (RSU) Mitra Medika Premiere, Medan, carried out through a one-month work-practice program. The system was built to address delays in accessing patient information, inefficient visit management, and difficulties in monitoring treatment outcomes. Development followed the waterfall method, comprising requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. System design used Unified Modeling Language diagrams (use case, activity, sequence, and class diagrams) and an Entity-Relationship Diagram to model the database structure. The back end was built with PHP and MySQL, while Bootstrap, jQuery, and AJAX supported a responsive and dynamic front end, complemented by a RESTful API for inter-module communication. The resulting system provides modules for user management, patient administration, appointment scheduling, and digital medical records. Testing confirmed that the system functioned according to the defined requirements. The system is expected to reduce administrative workload, accelerate access to patient data, and improve the overall quality and efficiency of hospital services.
Co-Authors Prayudha, Hari Putra, Raditya Abdillah Rambe, Rayhan Atricha Widodo, Aditya