Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Adhigiadany, Chelsea Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengujian Fungsional Website Crusher Report Berbasis Machine Learning Menggunakan Metode Robustness Testing Adhigiadany, Chelsea Ayu; Hindrayani, Kartika Maulida; Prasetya, Dwi Arman
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 1 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v7i1.2014

Abstract

Website dan Machine Learning menjadi kebutuhan penting perusahaan dalam rangka meningkatkan efektivitas kinerja. Salah satu implementasi integrasi website dengan Machine Learning adalah website Crusher Report milik PT XYZ. Website yang dirancang dengan memanfaatkan LARS, PostgreSQL, dan Flask ini sudah diuji secara ketangkasan model dalam memprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji keandalan website Crusher Report sebagai user interface milik PT XYZ menggunakan pendekatan Black Box Testing dengan metode Robustness Testing. Skenario pengujian yang digunakan yaitu dengan memberikan input diluar ketentuan website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website mampu menangani seluruh input tidak valid dengan baik melalui notifikasi kesalahan dan pengaturan nilai input otomatis, menghasilkan tingkat keberhasilan pengujian sebesar 100%. Temuan ini menunjukkan bahwa website Crusher Report efektif dalam mendeteksi dan mengelola kesalahan input, serta layak digunakan sebagai platform pendukung operasional crusher PT XYZ.
Co-Authors Dwi Arman Prasetya Hindrayani, Kartika Maulida