Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Dari Sintaksis ke Pemahaman : Natural Language Processing (NLP) dalam Filsafat Ilmu Komputer Silitonga, Parasian D.P; Mahyuddin K. M. Nasution
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 2 (2025): JICT-IKMI, December , 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v25i2.336

Abstract

Perkembangan Natural Language Processing (NLP) sebagai cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah membuka ruang baru dalam pemahaman hubungan antara bahasa, pengetahuan, dan pemikiran komputasional. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau NLP dari perspektif filsafat ilmu komputer, dengan menekankan keterkaitan antara aspek ontologis, epistemologis, dan filsafat bahasa dalam pembentukan sistem NLP. Dari sisi filsafat bahasa, pendekatan NLP berupaya menghubungkan simbol linguistik dengan realitas kognitif, sementara dari sisi filsafat ilmu komputer, NLP mencerminkan epistemologi komputasional yang berusaha memahami bagaimana mesin dapat mengetahui dan memahami melalui algoritma pembelajaran. Hasil kajian ini menunjukkan bahwa pengembangan NLP modern, seperti Word2Vec, GloVe, dan BERT, secara implisit mengandung dimensi filosofis tentang makna, representasi, dan pemahaman. Oleh karena itu, integrasi antara filsafat bahasa dan filsafat ilmu komputer menjadi penting untuk memastikan bahwa arah perkembangan kecerdasan buatan tetap berpijak pada pemahaman etis dan ontologis tentang makna dan pengetahuan manusia
Integrasi Filsafat Ilmu dan Etika dalam Pengembangan Model Analisis Sentimen Berbasis IndoBERT pada Wacana #IndonesiaEmas2045 Romindo, Romindo; Mahyuddin K. M. Nasution
INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/insologi.v5i1.7231

Abstract

The philosophy of science positions scientific knowledge as the result of a systematic and logical thought process grounded in clear ontological, epistemological, and axiological foundations. In the context of computer science, the philosophical approach serves as an essential framework to ensure that the development of artificial intelligence-based models is not merely technical in nature but also founded on rational reasoning and ethical responsibility. This study integrates the paradigm of the philosophy of science with the development of an IndoBERT-based sentiment analysis model for social media comments under the hashtag #IndonesiaEmas2045. Through ontology, this research establishes digital social interactions as a legitimate object of scientific inquiry; through epistemology, it applies computational logic and machine learning–based scientific methods to interpret public opinion; and through axiology, it utilizes the analytical results to understand societal perceptions and support data-driven public policy. The model testing results demonstrate high performance with an accuracy of 96.5%, validating the coherence between a philosophical scientific approach and an empirical computational methodology. Therefore, this study not only contributes to the advancement of Indonesian-language sentiment analysis technology but also strengthens the scientific dimension of computer science within the framework of the philosophy of science.