Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinasti Information and Technology
Alwi Rina Riyanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Komparasi Metode LSTM dan Random Forest dalam Prediksi Waktu Sandar Kapal untuk Optimasi Alokasi Dermaga: Studi Kasus Pelabuhan Tanjung Pandan Andy Achmad Hendharsetiawan; Muhajirin, Adi; Alwi Rina Riyanto
Dinasti Information and Technology Vol. 3 No. 2 (2025): Dinasti Information and Technology (October - December 2025)
Publisher : Dinasti Research & Yayasan Dharma Indonesia Tercinta (DINASTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/dit.v3i2.2929

Abstract

Efisiensi operasional pelabuhan sangat bergantung pada akurasi prediksi waktu sandar kapal, terutama di Pelabuhan Tanjung Pandan yang memiliki karakteristik tramp trade dengan variasi kapal yang tinggi. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Random Forest dalam memprediksi durasi sandar kapal sebagai dasar optimasi alokasi dermaga. Menggunakan data operasional periode 2023–2024 (125 observasi), variabel input mencakup Gross Tonnage (GT), Length Overall (LOA), serta tanggal tiba dan berangkat; sedangkan output adalah durasi sandar dalam jam. Data diproses melalui pembersihan, rekayasa fitur, dan normalisasi, lalu dibagi menjadi 80% latih dan 20% uji. Evaluasi dilakukan menggunakan RMSE, MAE, dan R². Hasil menunjukkan bahwa Random Forest mengungguli LSTM dengan RMSE 5,34 jam (vs. 7,82), MAE 4,07 jam (vs. 5,91), dan R² 0,917 (vs. 0,812), mengindikasikan kemampuannya menangkap interaksi non-linear antarfitur statis seperti GT dan LOA lebih efektif dalam konteks operasional pelabuhan ini. Temuan ini merekomendasikan penerapan Random Forest sebagai model prediktif dalam sistem pendukung keputusan alokasi dermaga untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi waiting time kapal
Co-Authors Adi Muhajirin Andy Achmad Hendharsetiawan