Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Implementasi Sistem  Evaluasi Kinerja Dosen untuk Mendukung Peningkatan Kualitas Pembelajaran Sholihah Ayu Wulandari; Trismayanti Dwi Puspitasari; Aji Seto Arifianto; Nugroho Setyo Wibowo; Rifqi Aji Widarso
Jurnal Medika: Medika Vol. 5 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/vs965s30

Abstract

Lecturer performance evaluation is a crucial aspect in improving the quality of learning in higher education. However, current evaluation processes are often conducted generally and fail to accurately represent the performance of individual lecturers. To address this issue, a web-based lecturer performance evaluation system was developed at the Department of Information Technology, State Polytechnic of Jember. This system allows students to directly evaluate lecturers through a Likert-scale questionnaire covering three main aspects: pre-learning, learning implementation, and post-learning activities. The method used in this program includes system design, implementation, and trials involving both lecturers and students. The results show that the system facilitates a more transparent, efficient, and real-time evaluation process, generating accurate performance reports that support accreditation and internal quality assurance. Moreover, the system encourages two-way feedback between students and lecturers as a foundation for continuous improvement in the teaching process. Therefore, the implementation of this JTI Innovation is a strategic step toward building a culture of quality and transparency within higher education institutions.
Implementasi Sistem Informasi GKM untuk Mendukung Digitalisasi Pengelolaan Mutu Program Studi: Pengabdian Sholihah Ayu Wulandari; Hendra Yuvit Riskiawan; Trismayanti Dwi Puspitasari; Dhony Manggala Putra; Rifqi Aji Widarso
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7150

Abstract

Pengelolaan data mutu pada Gugus Kendali Mutu (GKM) Program Studi Teknik Informatika PSDKU Sidoarjo, Politeknik Negeri Jember masih menghadapi berbagai kendala, seperti penyimpanan dokumen yang tersebar, proses rekapitulasi data yang dilakukan secara manual, serta kesulitan dalam penelusuran data untuk kebutuhan Audit Mutu Internal (AMI) dan akreditasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan Sistem Informasi Gugus Kendali Mutu (SI GKM) berbasis web sebagai solusi digital dalam mendukung pengelolaan data mutu yang terintegrasi. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan mitra, pengembangan sistem, pelatihan dan pendampingan pengguna, implementasi sistem, serta evaluasi melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan kuesioner. Mitra kegiatan terdiri atas tim GKM dan dosen tetap Program Studi Teknik Informatika (Kampus Kab. Sidoarjo) Politeknik Negeri Jember. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa SI GKM berhasil diimplementasikan dan digunakan oleh mitra untuk mengelola data mutu secara terpusat. Sistem ini memfasilitasi penginputan data oleh dosen secara mandiri serta memungkinkan monitoring dan rekapitulasi data secara real-time oleh GKM. Evaluasi terhadap enam peserta menunjukkan bahwa 100% peserta menyatakan sistem bermanfaat bagi program studi, 83% menyatakan sistem sangat mudah digunakan, dan 100% merekomendasikan penerapan sistem secara berkelanjutan. Implementasi SI GKM memberikan dampak positif terhadap efisiensi pengelolaan dokumen mutu, keterlacakan data, dan dukungan terhadap pelaksanaan Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI). Oleh karena itu, sistem ini berpotensi untuk dikembangkan dan diterapkan secara lebih luas pada program studi lainnya di lingkungan Politeknik Negeri Jember.
Sistem Pemantauan Kebakaran Berbasis Drone: Deteksi Asap Real-Time, Navigasi Cerdas Berbasis Deep Reinforcement Learning, dan Estimasi Luas Area Terdampak Adi Sucipto; Rifqi Aji Widarso; Tamara Maharani; Dhodit Rengga Tisna
Journal of Electrical, Electronic, Mechanical, Informatic and Social Applied Science Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Penjamnan Mutu Akademi Komunitas Negeri Pacitan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58991/ckzfkw74

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan membutuhkan sistem pemantauan yang mampu mendeteksi asap lebih awal, membantu navigasi drone secara aman, dan memperkirakan luas area terdampak secara cepat. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan kebakaran berbasis unmanned aerial vehicle yang menggabungkan deteksi asap YOLOv8 termodifikasi, navigasi Deep Reinforcement Learning menggunakan Proximal Policy Optimization, serta segmentasi semantik DeepLabV3+ untuk estimasi area terbakar. Model deteksi diperkuat dengan SPPF+, attention CBAM, WIoU loss, dan optimasi TensorRT INT8 agar sesuai untuk perangkat edge. Modul navigasi mempelajari manuver adaptif dari skenario simulasi dan pengujian lapangan, sedangkan kalibrasi geospasial mengubah hasil segmentasi piksel menjadi luas hektar. Pengujian pada kebakaran simulasi, controlled burn, dan kasus kebakaran nyata menunjukkan bahwa model deteksi mencapai mAP@0,5 sebesar 91,7% dengan latensi 34 ms, navigasi PPO mencapai keberhasilan penghindaran 97,1%, dan estimasi luas area memperoleh akurasi rata-rata 88,3% terhadap data referensi Sentinel-2. Hasil ini menunjukkan bahwa kerangka terintegrasi layak digunakan untuk pemantauan kebakaran real-time dan dapat melengkapi observasi berbasis satelit.